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왜 나는 이미지 생성에 있어 여전히 Sora를 Nano Banana보다 선호하는가
저는 AI를 사용해서 블로그 게시물의 표지 이미지만 만들고 있기 때문에 기대치가 높지는 않습니다. 처음에는 구글이 OpenAI보다 낫다고 생각했지만, 저는 …
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Show HN: The Analog I – LLM에서 재귀적 자기 모델링 유도 [pdf]
OP 여기. Birth of a Mind는 2026년 하루 동안 진행한 'recursive self-modeling' 실험을 기록합니다. 나는 'Hofstadterian Strange Loop'을 구현하려고 시도했습니다.
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RGB에서 Lab으로: AI 이미지 합성에서 색상 아티팩트 해결
다중 계층 접근 방식으로 세분화, 색 보정 및 도메인별 향상 게시물: From RGB to Lab: AI 이미지 합성에서 색 왜곡 해결
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Steve Yegge의 Gas Town을 보고 배운 것들 — 그리고 개인 개발자를 위한 작은 도구
Steve Yegge를 모르시는 분들을 위해 간단히 소개하면 - Google에서 10년 넘게 일한 시니어 엔지니어 - “Stevey’s Blog Rants”로 유명한 개발자 블로거 - Grok 개발에 참여 - 최근 Gene Kim과 함께 “Wiring the Winning Organization” 프로젝트에 참여 중…
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[Paper] Synaptic Scaling 도입이 Spiking Neural Network 학습에 미치는 효과
신경 가소성에서 영감을 받은 비지도 학습 방법을 활용하는 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능을 위한 새로운 프레임워크가 될 것으로 기대된다.
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위대한 데이터 폐쇄: Databricks와 Snowflake가 한계에 부딪히는 이유
인수, 벤처, 그리고 점점 경쟁이 치열해지는 환경은 모두 시장 상한을 가리키고 있습니다. The post The Great Data Closure: Why Databricks and Snowflake Are...
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엘론 머스크의 최근 법원 제출서에서 빠진 진실
엘론 머스크의 최근 법원 제출 서류에 누락된 진실....
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🚀 시맨틱 캐싱 — LLM 확장을 위한 시스템 설계 비밀 🧠💸
새 시리즈 “AI at Scale”의 첫 번째 편에 오신 것을 환영합니다. 🚀 우리는 지난 일주일 동안 “Resiliency Fortress”를 구축하며 데이터베이스를 Thu… 로부터 보호해 왔습니다.
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멍청지대 탈출, 파트 1: 당신이 AI와 더 많이 대화할수록 AI가 더 멍청해지는 이유
번역할 텍스트를 제공해 주세요.
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AI가 기관을 파괴한다
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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Day 1: Regression — 예측의 예술
1️⃣ 회귀란? 회귀는 과거 정보를 사용하여 미래의 숫자를 예측하는 것을 의미합니다. 예시 | 질문 | 유형 |
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[Paper] ABC-Bench: 실제 개발 환경에서 에이전트형 백엔드 코딩 벤치마킹
Large Language Models (LLMs)이 자율 에이전트로 진화하면서 AI 코딩의 범위가 국지적인 코드 생성에서 복잡한, 저장소 기반 …