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챗봇을 넘어: AI 에이전트 세계로의 첫 걸음
무엇이 내 생각을 바꿨을까? 나에게 가장 큰 교훈은 표준 LLM과 AI Agent의 차이를 배우는 것이었습니다. LLM은 말합니다: 그들은 텍스트를 예측하는 데 뛰어납니다...
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시애틀 사람들은 모두 AI를 싫어한다
번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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시애틀에 있는 모든 사람들은 AI를 싫어한다
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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MIT 엔지니어들이 벌만큼 빠르게 날 수 있는 공중 마이크로로봇을 설계하다
곤충 같은 속도와 민첩성을 가진 작은 로봇은 언젠가 수색 및 구조 임무에 도움을 줄 수 있다....
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[Paper] SimFlow: 라텐트 노멀라이징 플로우의 단순화 및 엔드투엔드 훈련
Normalizing Flows (NFs)는 데이터와 Gaussian distribution 사이의 가역 매핑을 학습합니다. 기존 연구들은 보통 두 가지 제한점을 가지고 있습니다. 첫 번째로, 그들은 추가합니다...
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[Paper] 고유한 삶, 공유된 세계: 단일-라이프 비디오에서 학습
우리는 ‘single-life’ 학습 패러다임을 소개합니다. 이 패러다임에서는 한 개인이 촬영한 egocentric 비디오에만 전용 vision model을 학습시킵니다. 우리는 …
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[Paper] PosterCopilot: 전문 그래픽 디자인을 위한 레이아웃 추론 및 제어 가능한 편집
그래픽 디자인은 현대 시각 커뮤니케이션의 초석을 이루며, 문화 및 상업 행사를 홍보하는 중요한 매체 역할을 합니다. 최근의 발전은…
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[Paper] 볼류메트릭 재구성을 위한 Radiance Meshes
우리는 radiance meshes를 소개한다. 이는 Delaunay tetrahedralization으로 생성된 constant density tetrahedral cells를 사용하여 radiance fields를 표현하는 기술이다.
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[Paper] SkillFactory: Self-Distillation을 통한 인지 행동 학습
Reasoning models가 긴 사고 사슬(long chains of thought)을 활용하면 답변 검증, 역추적, 대안적인 재시도와 같은 다양한 인지 기술을 사용합니다.
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[Paper] SpaceTools: 툴-증강 공간 추론 via 이중 인터랙티브 RL
Vision Language Models (VLMs)은 강력한 정성적 시각 이해를 보여주지만, 구현된 …에 필요한 계량적으로 정확한 공간 추론에 어려움을 겪는다.
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[Paper] 협업 셀프플레이를 활용한 조정 가능한 명확화 정책 학습
불명확하거나 애매한 질의를 처리하기 위해, AI 어시스턴트는 불확실성을 관리하는 정책이 필요하며, 이는 (a) 사용자 의도를 추측하고 답변을 제공할 시점을 결정하기 위해서이다.
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[Paper] Uber, Ola 및 Rapido의 요금 비교 앱
오늘날 점점 더 복잡해지는 세상에서, Ola, Uber, Rapido와 같은 좋은 호출 서비스가 우리 일상 교통에 매우 필수적이기 때문에 매우 중요합니다...