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[Paper] MHA2MLA-VLM: DeepSeek의 경제적인 멀티-헤드 잠재 어텐션을 비전-언어 모델에 적용

비전-언어 모델(VLMs)이 점점 더 복잡하고 멀티모달 작업을 수행함에 따라, 키-밸류(KV) 캐시의 급격한 성장으로 인해 상당한 메모리와 컴퓨…

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[Paper] 인간 시연으로부터 의미-기하학적 작업 그래프 표현 학습

인간 시연(human demonstrations)으로부터 구조화된 작업 표현(structured task representations)을 학습하는 것은 특히 양손(bimanual)에서 장기 조작 행동(long‑horizon manipulation behaviors)을 이해하는 데 필수적입니다.

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[Paper] Interactive Narrative Analytics: 컴퓨테이셔널 내러티브 추출과 인간 의미 구성 연결

Information overload와 misinformation은 대규모 news collections에서 의미 있는 narratives를 추출하는 데 큰 도전을 야기합니다. 이 논문은 na...

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[Paper] PRISM-CAFO: 사전 조건화된 원격 탐사 인프라 분할 및 매핑 for CAFOs

대규모 가축 사육 시설은 인간 건강과 환경에 중대한 위험을 초래하며, 감염성 질병과 같은 위협에도 취약합니다.

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[Paper] 두 점수가 하나보다 나은 경우는 언제인가? Diffusion Models 앙상블 조사

Diffusion models는 이제 고품질의 다양하고 풍부한 샘플을 생성하며, 보다 강력한 모델에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 비록 ensembling은 잘 알려진 방법으로…

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[Paper] 검색을 예측하라! Retrieval Augmented Generation을 위한 테스트 시 적응

Retrieval-Augmented Generation (RAG)은 대형 언어 모델의 질문‑응답 능력을 통합을 통해 향상시키는 강력한 접근법으로 부상했습니다.

3일 전 · ai

[Paper] Map2Thought: 메트릭 인지 지도를 통한 명시적 3D 공간 추론

우리는 Map2Thought를 제안한다, 이는 3D VLMs에 대해 명시적이고 해석 가능한 공간 추론을 가능하게 하는 프레임워크이다. 이 프레임워크는 두 가지 핵심 구성 요소에 기반한다: Metr...

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[Paper] 대규모 언어 모델에서 정밀한 대규모 편집을 위한 Hierarchical Orthogonal Residual Spread

대형 언어 모델(LLMs)은 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주지만, 중요한 안전 문제에 직면해 있습니다. 모델 편집은 …

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[Paper] 패턴 매칭의 비합리적인 효율성

우리는 대부분 또는 모든 내용어가 무작위로 …된 'Jabberwocky' 언어를 이해하는 대형 언어 모델(LLMs)의 놀라운 능력에 대해 보고한다.

3일 전 · ai

[Paper] PubMed-OCR: PMC 오픈 액세스 OCR 주석

PubMed-OCR는 PubMed Central Open Access PDF에서 파생된 과학 논문들의 OCR 중심 코퍼스입니다. 각 페이지 이미지에는 Google Cloud Vision을 사용하여 주석이 달려 있습니다.

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LLM 메모리를 84% 절감: 퓨즈드 커널 심층 분석

왜 최종 LLM 레이어가 OOM이 발생하는지와 커스텀 Triton 커널로 이를 해결하는 방법. The post Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels appeared fi...

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[Paper] GENPACK: KPI 기반 다목적 유전 알고리즘을 이용한 산업용 3D Bin Packing

3차원 빈 패킹 문제(3D‑BPP)는 operations research와 logistics 분야에서 오랫동안 지속되어 온 도전 과제입니다. Classical heuristics와 constructive methods…