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Gemini 3에 대한 새로운 Gemini API 업데이트
2025년 11월 25일 Gemini 3용 Gemini API의 새로운 기능 – 사고 제어를 위한 간소화된 파라미터: Gemini 3부터 새로운 thinking_level 파라미터가 …
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AI를 위한 ‘truth serum’: OpenAI의 모델이 실수를 고백하도록 훈련하는 새로운 방법
OpenAI 연구원들은 대형 언어 모델(LLMs)을 위한 'truth serum' 역할을 하는 새로운 방법을 도입하여, 모델이 스스로 자신의 오작동을 보고하도록 강제합니다.
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아마존, AI 코딩 툴 Kiro를 스타트업에 무료 제공해 활력을 불어넣으려는 기대
Kiro가 이미 가지고 있는 수많은 AI 코딩 툴보다 스타트업 창업자들의 마음을 사로잡을 수 있을까? Amazon은 무료 1년이 그들을 유인할 것이라 기대한다....
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프롬프트에서 자율 에코시스템으로: 5일 Google x Kaggle AI Agents 인텐시브에서의 나의 학습 여정
지난 5일 동안 저는 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course를 수강했습니다 – “프롬프트를 더 잘 쓰는 방법을 배우는” 것에서 시작해 빠르게 확장된 여정이었습니다.
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자율 에이전트 데이터 방문
‘Autonomous Agents Visiting Data’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-t...
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[논문] GRASP: 파라미터 효율적인 파인튜닝 및 견고한 추론을 위한 Grouped Activation Shared Parameterization of Transformers
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT)은 대규모 사전 학습 모델에서 소수의 파라미터만 업데이트함으로써 전체 모델 적응에 대한 확장 가능한 대안을 제공합니다.
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2026년 AI: 두 AI의 이야기
‘AI in 2026: The Tale of Two AIs’ 포스트는 처음에 Sequoia Capital에 실렸습니다....
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Gemini 3 Pro, 블라인드 테스트에서 신뢰도 69% 기록 (Gemini 2.5는 16%): 실제 세계 신뢰를 기준으로 AI를 평가해야 하는 이유, 학술 벤치마크가 아니라
불과 몇 주 전, Google은 Gemini 3 모델을 공개하며 여러 AI 벤치마크에서 리더십 위치를 차지했다고 주장했습니다. 하지만 vendor와의 과제는…
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챗봇을 넘어: AI 에이전트 세계로의 첫 걸음
무엇이 내 생각을 바꿨을까? 나에게 가장 큰 교훈은 표준 LLM과 AI Agent의 차이를 배우는 것이었습니다. LLM은 말합니다: 그들은 텍스트를 예측하는 데 뛰어납니다...
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시애틀 사람들은 모두 AI를 싫어한다
번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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시애틀에 있는 모든 사람들은 AI를 싫어한다
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?