딥러닝 비디오 초해상도는 빠르게 발전했지만, 기후 분야에서는 일반적으로 공간이나 시간 중 하나만 초해상도(해상도 증가)를 적용하며, 그리고 …

모델 규모가 계속 커짐에 따라, 파라미터 효율적인 파인튜닝이 전체 파인튜닝에 대한 강력한 대안으로 부상했습니다. LoRA가 널리 채택되는 동안…

입법 행동(legislative behavior) 분석은 종종 투표 기록(voting records)에 의존하여 정치 연설(political speech)의 풍부한 의미적(semantic) 및 수사적(rhetorical) 내용을 간과한다. 이 논문에서 우리는 …

이 논문은 AI 게임 프로그래밍을 위한 새로운 패러다임을 제시하며, large language models (LLMs)을 활용해 Claude Shannon의 taxonomy를 확장하고 실용화합니다.

지리적 맥락은 종종 자동차 보험 위험과 관련이 있다고 여겨지지만, 공공 보험계리 데이터셋은 제한된 위치 식별자를 제공하여 이를 제약합니다.

전력 공급과 수요 사이의 순간적인 균형을 유지하는 것은 신뢰성과 그리드 불안정성을 방지하는 데 필수적입니다. 시스템 운영자는 이를 …

Event extraction은 텍스트에서 사건의 핵심 측면을 식별합니다. 이는 사건 이해와 분석을 지원하며, 정보에 기반한 d…

Real-time 감지와 완화는 대규모 cloud-native services에 있어 매우 중요합니다. 여기서 몇 분의 downtime도 대규모…

Event extraction은 이벤트 이해와 분석에 필수적입니다. 이는 문서 요약 및 비상 상황에서의 decision-making과 같은 작업을 지원합니다....

대규모 언어 모델(LLMs)이 어떤 종류의 사실적 지식을 기억하는지를 이해하는 것은 그들의 신뢰성과 한계를 평가하는 데 필수적이다. Entity-based ...

생성 AI(GenAI) 방법이 카메라 이미지를 사진처럼 사실적으로 변형할 수 있는 능력은 온라인에 공유되는 이미지의 진위성에 대한 인식을 높였습니다. Inte...

Physical video understanding은 이벤트를 올바르게 명명하는 것만으로는 충분하지 않다. 모델은 텍스트 규칙으로부터 pouring, sliding, collision에 대한 질문에 답할 수 있다.

인간의 도덕 판단은 맥락에 따라 달라지고 대인 관계에 의해 조절된다. large language models (LLMs)이 점점 더 의사결정 지원 역할을 수행함에 따라...

STEM 교육 연구자들은 종종 학생들의 mechanistic reasoning 순간을 식별하여 더 깊이 분석하고자 하지만, 이를 검색할 수 있는 역량이 제한적이다.

양자 회로 최적화를 위한 Deep reinforcement learning (RL)은 세 가지 근본적인 병목 현상에 직면하고 있다: 시간‑다중성의 신뢰성을 무시하는 replay buffers…

Parametrically driven oscillators는 neuromorphic computation을 위한 자연스러운 플랫폼을 제공하며, 비선형 모드 결합과 고유 동역학이 메모리와 …

캡슐 내시경(CE)은 비침습적인 위장관 스크리닝을 가능하게 하지만, 현재 CE 연구는 주로 프레임 수준 분류와 감지에 크게 제한되어 있다.

Data는 현대 기업의 핵심 자원이며, Data validation은 다운스트림 애플리케이션의 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다. 그러나 기존의 ...

AI‑assisted 코딩의 역량은 눈부신 속도로 진행되고 있습니다. Chat‑based vibe 코딩은 완전한 AI‑assisted, agentic 소프트웨어 d...

이전 연구에서는 주로 간단한 조건문을 통해 코드 생성 편향을 평가했으며, 이는 실제 프로그래밍의 좁은 부분만을 나타냅니다.

활성화 함수의 선택은 딥 뉴럴 네트워크의 최적화와 성능에 중요한 역할을 합니다. Rectified Linear Unit (ReLU)이 …

GeForce NOW는 가장 중요한 것, 즉 게이머들에게 집중하고 있습니다. 이번 주 업데이트는 더 똑똑한 라이브러리를 제공하여, 게이머들이 PC coll...

열대우림에서 재활용 공장까지: NVIDIA AI가 지구를 보호하는 5가지 방법

우리는 스트리밍 이벤트 로그에서 다음 활동을 예측하기 위해 경량 자동자 기반 모델(n-grams)과 신경망 아키텍처(LSTM, Transformer)를 비교한다. 실험…

Reservoir computing (RC)은 낮은 학습 비용과 적당한 하드웨어 요구 사항으로 인해 점점 더 많은 관심을 받고 있는 recurrent neural network 아키텍처입니다.

Machine Learning (ML) Engineering은 성장하고 있는 분야로, ML 개발의 엄격함을 높여야 합니다. 이는 software engineering에서 많은 아이디어를 차용합니다.

지난 주, Anthropic은 Project Glasswing을 발표했으며, 이 AI 모델은 소프트웨어 취약점을 발견하는 데 매우 효과적이어서 그들은 놀라운 조치로…

OpenAI GPT‑5.5는 코드 작성, 온라인 조사, 정보 분석, 문서 생성 및 기타 복잡한 실제 작업을 위해 설계된 새로운 모델입니다.

플러그인 플러그인은 Codex가 다른 도구 및 정보 소스에 연결하도록 도와줍니다. 예를 들어, 플러그인은 Codex가 Google Drive의 파일을 참조하거나, 당신의…

Overview Codex는 실제 작업을 위임할 수 있는 AI 에이전트입니다. ChatGPT가 질문하기, 브레인스토밍, 대화에서 초안 작성에 뛰어난 반면, Codex는 …

개요: Codex를 열면 사이드바 메뉴, projects, settings, chat window와 같은 몇 가지 핵심 요소가 표시됩니다. 모든 것을 바로 이해할 필요는 없습니다.

Local Optima Networks (LONs)는 검색 공간의 전역 구조를 그래프로 나타내지만, 그 구축에는 search algorithm을 반복적으로 실행해야 합니다.

Self-supervised learning (SSL)은 항공 이미지에서 표현 학습을 위한 표준 접근 방식입니다. 기존 방법들은 증강된 뷰 간의 불변성을 강제합니다.

우리가 진술, 입장, 혹은 인용구를 특정 출처에 귀속시킬 때, 그 자료는 인터뷰, 전사본, 공개된 통계와 직접적인 교류에서 나온 것입니다.

Vision Graph Neural Networks (ViGs)는 이미지를 패치 토큰의 그래프로 표현하여 적응형이며 특징 기반 이웃을 가능하게 합니다. 고정 그리드를 사용하는 CNN과 달리 ...

!https://cdn.platum.kr/wp-content/uploads/2026/04/image-1-1024x578.jpg 논문 채택 및 주요 내용: 엔터프라이즈 AI 플랫폼 기업 올거나이즈가 자연어처리 분야 세계 최고 권위 학회인 ACL (Association for Computational Linguistics) 에 논문이 채택되었습니다.

문제: 50 % 작업 완료율 모든 AI‑agent 데모는 인상적으로 보이지만, 실제로 하나에 의존하게 되면 상황이 달라집니다. 당신이 조용히 받아들인 50 % 작업 완료율…

제가 해당 기사를 변환할 수 없습니다. 제공된 내용이 추출 가능한 텍스트가 아니라 binary PDF stream이기 때문입니다. 예시를 위해 기사 텍스트를 제공해 주세요.

빠르게 진화하는 large language models (LLMs) 환경에서 사전 학습은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 특화된 어시스턴트나…

GPT‑5.5에서 biorisks에 대한 보편적 jailbreak를 테스트합니다. 생물학 분야의 고급 AI 역량에 대한 안전장치를 강화하기 위한 지속적인 노력의 일환으로, 우리는 ...

현재 블록체인 Layer 2 솔루션인 Optimism, Arbitrum, zkSync 및 그 파생 제품들은 인간이 주도하는 금융 거래를 최적화합니다. Autonomo...

Paralinguistic cues는 자연스러운 인간‑컴퓨터 상호작용에 필수적이지만, Large Audio‑Language Models (LALMs)에서의 평가는 거친 …에 의해 제한되고 있다.

최근 video generative models의 발전으로 다양한 시나리오와 객체 범주에 걸쳐 현실적인 인간‑객체 상호작용 비디오를 합성할 수 있게 되었습니다.

현대 언어 모델은 C++ 및 Python과 같은 일반적인 프로그래밍 언어(PL)에서 인상적인 코딩 능력을 보여주지만, 낮은‑

인공지능(AI) 시스템이 중요한 분야에 점점 더 많이 배치됨에 따라, 그 보안 취약점은 고위험 노출의 위험을 증가시키고 있다...

Federated learning (FL)은 원시 데이터를 공유하지 않고 협업 모델 학습을 가능하게 합니다; 그러나 분산된 클라이언트들 사이에 존재하는 noisy labels는 ...

생물의학 imaging에서 핵심 문제는 batch effects입니다: 관심 있는 생물학적 신호와 무관한 체계적인 기술적 변동입니다. 이러한 batch effects...

오프쇼어 풍력 에너지 부문은 빠르게 확장하고 있어, 인프라 구축 및 ...에 대한 독립적이고 고시간 해상도 모니터링의 필요성이 증가하고 있습니다.