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[Paper] 볼류메트릭 재구성을 위한 Radiance Meshes

우리는 radiance meshes를 소개한다. 이는 Delaunay tetrahedralization으로 생성된 constant density tetrahedral cells를 사용하여 radiance fields를 표현하는 기술이다.

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[Paper] SkillFactory: Self-Distillation을 통한 인지 행동 학습

Reasoning models가 긴 사고 사슬(long chains of thought)을 활용하면 답변 검증, 역추적, 대안적인 재시도와 같은 다양한 인지 기술을 사용합니다.

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[Paper] SpaceTools: 툴-증강 공간 추론 via 이중 인터랙티브 RL

Vision Language Models (VLMs)은 강력한 정성적 시각 이해를 보여주지만, 구현된 …에 필요한 계량적으로 정확한 공간 추론에 어려움을 겪는다.

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[Paper] 협업 셀프플레이를 활용한 조정 가능한 명확화 정책 학습

불명확하거나 애매한 질의를 처리하기 위해, AI 어시스턴트는 불확실성을 관리하는 정책이 필요하며, 이는 (a) 사용자 의도를 추측하고 답변을 제공할 시점을 결정하기 위해서이다.

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[Paper] Uber, Ola 및 Rapido의 요금 비교 앱

오늘날 점점 더 복잡해지는 세상에서, Ola, Uber, Rapido와 같은 좋은 호출 서비스가 우리 일상 교통에 매우 필수적이기 때문에 매우 중요합니다...

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[Paper] Eval Factsheets: AI 평가 문서화를 위한 구조화된 프레임워크

벤치마크의 급속한 확산은 재현성, 투명성 및 정보에 기반한 의사결정에 큰 도전을 야기하고 있습니다. 그러나 데이터셋과는 달리...

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[Paper] 이산 파라미터 업데이트에 대한 수렴

현대 딥러닝 모델은 막대한 계산 자원을 필요로 하며, 이는 저정밀도 훈련에 대한 연구를 촉진합니다. Quantised training은 이를 ...

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[Paper] Stable Signer: 계층적 수화 생성 모델

Sign Language Production (SLP)은 복잡한 입력 텍스트를 실제 비디오로 변환하는 과정이다. 대부분의 이전 연구들은 Text2Gloss, Gloss2Pose 등에 초점을 맞추었다.

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[Paper] 디자인에 의한 양극화: AI가 설득 비용을 낮추면서 엘리트가 대중 선호를 형성할 수 있는 방법

민주주의에서는 주요 정책 결정이 일반적으로 다수 혹은 합의를 필요로 하므로, 엘리트는 통치를 위해 대중의 지지를 확보해야 합니다. 역사적으로 엘리트는 …

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[Paper] MarkTune: Open-Weight LLM 워터마킹에서 품질‑탐지성 트레이드오프 개선

워터마킹은 비밀 키에 접근할 수 있을 때 신뢰할 수 있게 감지될 수 있는 숨겨진 신호를 생성된 텍스트에 삽입하는 것을 목표로 합니다. Open-weight language models는 ...

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[Paper] RELIC: 인터랙티브 비디오 월드 모델과 장기 지평 메모리

진정으로 인터랙티브한 세계 모델은 세 가지 핵심 요소가 필요합니다: real-time long-horizon streaming, consistent spatial memory, 그리고 precise user control. 그러나, ...

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[Paper] 빠르고 효율적인 Normalizing Flows와 이미지 생성 모델의 응용

이 논문은 두 가지 주요 분야에서 새로운 기여를 제시한다: 생성 모델, 특히 normalizing flows의 효율성을 향상시키고, gener...