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[Paper] 合并在不相交数据集上训练的 Kolmogorov‑Arnold 网络
在不相交的数据集上进行训练可以实现两个主要目标：加速数据处理和实现联邦学习。已经确定 Ko...
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我如何构建玩 Whot! 纸牌游戏的 AI 模型
封面图片：“How I built AI model that plays Whot! card game”
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[Paper] Gabliteration：自适应多方向神经权重修改用于大语言模型的选择性行为改变
我们提出 Gabliteration，这是一种新颖的神经权重修改技术，通过实现自适应多方向……
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[Paper] 大语言模型能估计学生的学习困难吗？人机难度对齐与熟练度模拟用于题目难度预测
对项目（题目或任务）难度的准确估计对教育评估至关重要，但面临冷启动问题。虽然大型语言模型…
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[Paper] 深度学习方法在中世纪历史文献转录中的应用
手写文本识别和光学字符识别解决方案在处理现代时代的数据时表现出色，但效率在 La... 时会下降。
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为什么 AI 安全应从结构上强制，而不是通过训练
大多数当前的 AI 安全工作假设系统不安全，并尝试对其进行更好的行为训练。- 我们添加更多数据。- 我们添加更多约束。- 我们添加更多 fi...
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[论文] Remoe：面向高效且低成本的 MoE 推理在无服务器计算中的实现
Mixture-of-Experts（MoE）已成为大规模语言模型（LLMs）中的主导架构，因为它能够通过稀疏专家激活来扩展模型容量……
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[Paper] 跨模态神经形态计算中的模态依赖记忆机制
记忆增强的脉冲神经网络（SNN）有望实现能效高的类脑计算，但它们在不同感官模态间的泛化仍未得到充分验证……
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2025年末对AI的思考
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
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人工智能 (AI)：从数据到决策系统
封面图片：Artificial Intelligence AI：从数据到决策系统 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=aut...
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AI不炒作：使用LLMs降低噪声，而非取代思考
第4部分 – AI 与 AppReviews 这是我关于 AppReviews 系列的第4部分 https://apprevie.ws/。 - 第1部分：从 “我应该检查评论” 到 SaaS https://dev.to/que...
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Synthetic Data 并非为了取代现实，而是为了质疑它。
数据与机器学习中的宁静时刻 model 表现良好。metrics 看起来令人放心。pipeline 感觉完整。然而，仍有些东西让人感到不安…