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[Paper] Re-Depth Anything: 测试时深度细化通过自监督再照明
单目深度估计仍然具有挑战性，因为最近的基础模型，如 Depth Anything V2 (DA-V2)，在处理与真实世界图像相差甚远的情况时表现不佳。
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[Paper] 开放基础模型中视觉的对抗鲁棒性
随着深度学习的提升，理解 AI 系统能够识别对象的模型变得越来越困难。因此，对手可能会……
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[Paper] 当推理遇到其法则
尽管 Large Reasoning Models (LRMs) 的卓越性能，其推理行为常常违背直觉，导致推理能力次优……
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[Paper] 分布鲁棒模仿学习：用于可认证自主性的层次控制架构
模仿学习（Imitation learning，IL）通过从专家示范中学习，实现自主行为。相较于诸如强化学习（reinforcement learning）等比较的替代方法，它在样本效率上更高。
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[Paper] Humanlike AI 设计提升 Anthropomorphism，但在全球范围内对 Engagement 和 Trust 产生不同结果
全球超过十亿用户正在与日益复杂、旨在模仿人类特征的 AI 系统互动。这一转变引发了紧迫的 …
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[Paper] RadarGen：从摄像头生成汽车雷达点云
我们提出了 RadarGen，这是一种扩散模型，用于从多视角相机图像合成逼真的汽车雷达点云。RadarGen 采用 efficient image-
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[Paper] 探索基底旋转对 NQS 性能的影响
神经量子态（NQS）使用神经网络来表示量子多体系统的波函数，但它们的性能取决于基底的选择，y...
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[论文] 正则化随机傅里叶特征与有限元重构用于 Sobolev 空间的算子学习
算子学习是对无限维函数空间之间映射的基于数据的近似，例如偏微分方程的解算子。
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[论文] 加权随机微分方程实现Wasserstein‑Fisher‑Rao梯度流
Score-based diffusion models 目前是连续生成建模领域的最新技术。这些方法通常通过 overdamped …
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通过对动力学核心的自动微分学习垂直坐标
大气模型中的 Terrain-following coordinates 常常在解中留下其网格结构的痕迹，尤其在陡峭的地形上，扭曲的 co…
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[Paper] 视觉提示基准出乎意料地脆弱
在评估 VLMs 时，一个关键挑战是测试模型在不依赖文本先验的情况下分析视觉内容的能力。最近的基准测试如 BLINK……
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机器学习“Advent Calendar”第19天：Excel中的Bagging
在 Excel 中从第一原理理解集成学习。该文章《机器学习 “Advent Calendar” 第 19 天：Excel 中的 Bagging》首次出现在 Toward…