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[Paper] 可解释的植物叶片病害检测 使用 Attention-Enhanced CNN
植物疾病对全球粮食安全构成重大威胁，需要准确且可解释的疾病检测方法。本研究介绍了一种 i...
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[Paper] AnyTask：用于推进 Sim-to-Real 策略学习的自动任务与数据生成框架
通用机器人学习仍受数据限制：在真实世界中，收集大规模、多样且高质量的交互数据成本高昂。虽然……
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[Paper] InfSplign：推理时空间对齐的文本到图像扩散模型
文本到图像（Text-to-image，T2I）扩散模型能够生成高质量的图像，但往往未能捕捉文本提示中指定的空间关系。这一限制可以……
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[论文] ShareChat：野外聊天机器人对话数据集
虽然 Large Language Models (LLMs) 已经发展成为具有独特界面设计和功能的不同平台，但现有的公共数据集仍将模型视为……
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[Paper] 利用 ID-Text 互补性通过集成进行序列推荐
现代序列推荐（SR）模型通常利用模态特征来表示物品，这在很大程度上受到近期语言方面进展的推动，a...
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[Paper] 基于LLM的行为驱动开发用于硬件设计
测试和验证是硬件和系统设计中的关键活动，但随着系统规模的增加，它们的复杂性显著提升。虽然 Behav…
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[Paper] 用于QML的领域感知量子电路
为量子机器学习设计具有表达能力、可训练性且对硬件噪声鲁棒的参数化量子电路 (PQCs) 是一项核心挑战。
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[Paper] 可校准的消歧损失用于多实例部分标签学习
多实例部分标签学习（MIPL）是一种弱监督框架，扩展了多实例学习（MIL）和部分标签学习的原理……
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[Paper] Bangla MedER：Multi-BERT Ensemble Approach用于Bangla医学实体识别
医学实体识别（Medical Entity Recognition，MedER）是从医学语料库中提取有意义实体的关键自然语言处理（NLP）任务。如今，基于 MedER 的研究成果……
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使用Artificial Bee Colonization (ABC)的Agentic AI群体优化
使用 Agentic AI 提示与 Artificial Bee Colony 算法相结合，以提升无监督聚类和优化工作流。文章标题：Agentic AI Swarm Optim…
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[Paper] AncientBench：面向已发掘和已传承中文语料库的全面评估
对古代文本的理解在考古学以及对中国历史和文明的认识中发挥着重要作用。大型语言模型的快速发展……
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[Paper] 通过 GPU 内部调度和资源共享实现分散式多阶段 MLLM 推理
多模态大型语言模型（MLLMs）通过三阶段管道扩展了 LLMs 的视觉理解能力：multimodal preprocessing、vision encoding 和 LL...