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轻视 AI 的工程师
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我们推出 PathBench-MIL，一个用于组织病理学中多实例学习（MIL）的开源 AutoML 与基准测试框架。该系统实现了端到端的自动化。
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[Paper] 当数据质量问题相互碰撞：软件缺陷预测中共现数据质量问题的大规模实证研究
Software Defect Prediction (SDP) 模型是主动软件质量保证的核心，但它们的有效性常常受到可用数据质量的限制。
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我故意构建了一个糟糕的决策系统（让你免于如此）
一个小型基准测试，揭示 AI 和 ML 流水线中的静默失效模式。大多数 AI 博客文章展示最佳实践：干净的架构、整洁的抽象，以及 i...
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[Paper] 评估使用多智能体强化学习的长期电力市场设计以实现雄心勃勃的脱碳目标
电力系统是将当今社会转变为无碳经济的关键。包括拍卖在内的长期电力市场机制支持……
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[Paper] SWE-Bench++：一个用于从开源仓库可扩展生成软件工程基准的框架
像 SWE-bench 这样的基准已经标准化了对大型语言模型（LLMs）在仓库级软件工程任务上的评估。然而，这些努力...
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[Paper] 飞机维护计划优化
我们提出了一个飞机维护调度问题，该问题需要将具备相应资格的人员分配到每架飞机的维护任务上。任务 o...
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Wasserstein 生成对抗网络
概述：有一种新的训练图像生成 AI 的方法，可以帮助它们避免卡在重复相同输出的情况，并且在……时通常感觉更稳定。
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[Paper] 基于在线半去中心化 ST-GNNs 的自适应图剪枝与突发事件评估用于交通预测
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联邦学习 (Federated Learning, FL) 允许多个客户端在不共享其私有数据的情况下协同训练模型。然而，FL 易受到拜占庭攻击...
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OpenAI Gym
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Delty（YC X25）招聘 ML Engineer
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