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使用 GeoPandas 和 DuckDB 进行地理空间探索性数据分析
在本文中，我将向您展示如何使用两个流行的 Python 库，对英国的交通事故数据进行一些地理空间分析。我是一个…
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Towards Data Science
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在生产环境中升级到 LangChain 1.0 的经验教训
哪些有效，哪些失效，以及我为何这样做——《在生产环境中升级到 LangChain 1.0 的经验教训》首次发表于 Towards Data Science....
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机器学习“降临节日历”第14天：Excel中的Softmax回归
Softmax 回归实际上是将 Logistic 回归扩展到多类的形式。通过为每个类别计算一个线性得分，并使用 Softmax 对其进行归一化，我们得到……
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桥接技术工作与业务影响的技能
在 Author Spotlight 系列中，TDS Editors 与我们社区的成员聊天，讨论他们在 data science 和 AI 领域的职业路径、他们的写作以及他们的来源……
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别再写“意大利面”式的 if-else 链：使用 Python 的 match-case 解析 JSON
介绍 如果你从事数据科学、数据工程，或作为前端/后端开发人员，你会处理 JSON。对于专业人士来说，它基本上只…
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机器学习“降临节日历”第13天：Excel中的 LASSO 与 Ridge 回归
Ridge 和 Lasso 回归常被认为是线性回归的更复杂版本。实际上，预测模型保持完全一致。What ch...
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如何提升编码迭代速度
了解如何通过本地测试成为更高效的程序员。本文《如何提升编码迭代速度》首次发表于 Towards Data Science....
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NeurIPS 2025 最佳论文评审：Qwen 的注意力门控系统性探索
这个小技巧可以提升训练的稳定性，使用更大的学习率，并改善可扩展性。The post NeurIPS 2025 Best P...
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机器学习“Advent Calendar”第12天：Excel中的Logistic Regression
在本文中，我们直接在 Excel 中一步一步重建 Logistic Regression。帖子《Machine Learning “Advent Calendar” 第 12 天：Excel 中的 Logistic Regression》
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去中心化计算：深度学习背后的隐藏原理
大多数深度学习的突破——从简单的神经网络到大型语言模型——都建立在一个比人工智能本身更古老的原理之上：decen...
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公开数据的 EDA（第1部分）：使用 Pandas 清理和探索销售数据
大家好！欢迎加入我称之为“EDA in Public”的重大数据之旅的开始。对于了解我的人来说，我相信学习任何事物的最佳方式是……
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谱社区检测在临床知识图谱中
引言 我们如何在大规模队列中识别潜在的患者群体？我们如何找到超越已知共病的患者相似性？