去中心化计算：深度学习背后的隐藏原理

Source: Towards Data Science

Introduction

大多数深度学习的突破——从简单的神经网络到大型语言模型——都建立在一个比人工智能本身更古老的原则之上：去中心化。与依赖强大的“中心规划者”来协调和指挥其他组件行为的方式不同，现代深度学习系统依赖分布式架构、协作训练以及去中心化的数据源。这一转变不仅呼应了自然系统的运作方式，还在整个 AI 领域释放了可扩展性、鲁棒性和创新能力。