Towards Data Science

0개월 전 · ai

부풀어진 RAG 파이프라인에서 Evals 수행 방법

데이터셋 및 모델 간 메트릭 비교 ‘How to Do Evals on a Bloated RAG Pipeline’ 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

0개월 전 · ai

비대해진 RAG 파이프라인에서 Evals 실행

데이터 세트와 모델 간 메트릭 비교 ‘Running Evals on a Bloated RAG Pipeline’ 게시물은 최초로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

0개월 전 · ai

당신의 LLM을 위한 도구: MCP에 대한 심층 탐구

MCP는 실시간 정보를 검색하거나 행동을 수행할 수 있는 도구를 제공함으로써 LLM을 에이전트로 전환하는 핵심 촉진제입니다. The post Tools for You...

1개월 전 · ai

Generative AI 사용자 이해

일반 기술 사용자들은 AI에 대해 어떻게 생각하고 무엇을 알고 있을까요? “Understanding the Generative AI User”라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다....

1개월 전 · ai

공개 EDA (파트 2): 제품 심층 탐구 & Pandas를 이용한 시계열 분석

제품 성과를 분석하고, 시계열 특징을 추출하며, 판매 데이터에서 주요 계절적 추세를 발견하는 방법을 배워보세요. The post EDA in Public Part 2: Produ...

1개월 전 · ai

Machine Learning “Advent Calendar” Day 19: Excel에서 Bagging

Excel에서 기본 원리부터 앙상블 학습 이해하기. 이 게시물은 Toward…에 처음 게재된 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 19: Bagging in Excel”입니다.

1개월 전 · ai

인공 벌 군집화(ABC)를 이용한 에이전시 AI 스웜 최적화

Agentic AI 프롬프트를 Artificial Bee Colony 알고리즘과 결합하여 비지도 클러스터링 및 최적화 워크플로우를 향상시킵니다. 게시물: Agentic AI Swarm Optim…

1개월 전 · ai

선형 프로그래밍을 사용해 내 낙엽 갈이 전략을 최적화한 방법

주말 집안일에서 귀중한 운영 연구 원리를 활용한 재미있는 응용으로. ‘Linear Programming을 이용해 내 낙엽 청소 전략을 최적화한 방법’이라는 포스트.

1개월 전 · ai

프로덕션에서 RAG 시스템 구축 시 배운 여섯 가지 교훈

프로덕션 RAG 시스템에서 데이터 품질, 검색 설계 및 평가를 위한 모범 사례 'The post Six Lessons Learned Building RAG Systems in Production' (프로덕션에서 RAG 시스템 구축에 대한 여섯 가지 교훈)

1개월 전 · ai

머신러닝 “어드벤트 캘린더” 18일차: 엑셀에서 신경망 분류기

여기에 짧고 명확한 발췌문이 있습니다. 귀하의 스타일로 작성되었으며 Medium이나 Towards Data Science에 적합합니다:

1개월 전 · ai

Google AI Studio와 함께 데이터 사이언스 워크플로우를 강화하는 4가지 방법

AI Studio Build 모드를 사용하여 더 빠르게 학습하고, 더 스마트하게 프로토타입을 만들며, 더 명확하게 소통하고, 더 빠르게 자동화하는 구체적인 예시와 함께. 포스트 4 Ways to Superchar...

1개월 전 · ai

충분히 조밀한 입력에 대해 선형 시간으로 해결된 Subset Sum 문제

입력 값들이 서로 충분히 가깝게 주어졌을 때, 잘 알려진 NP-complete 문제에 대한 최적 해법. 게시물: The Subset Sum Problem Solved in Linear…