Towards Data Science

YOLOv1 아키텍처와 처음부터 구현한 PyTorch 구현에 대한 자세한 walkthrough. 게시물: YOLOv1 Paper Walkthrough: YOLO가 처음 세상을 본 날.

레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

새로운 NeurIPS 2025 논문은 self-supervised learning이 ViT에 supervised learning보다 더 뛰어난 이미지 이해 능력을 부여한다는 것을 보여줍니다. 포스트 “라벨이 AI를 눈멀게 하는가…”

실제 머신러닝처럼 보이는 학습 알고리즘을 구현하는 방법 The post The Machine Learning “Advent Calendar” Day 4: k-Means in Excel

노트북에서 스트림릿으로 전환하면서 행복을 발견한 공장 운영자 – Samir Saci가 GPT‑5.1로 생성한 이미지. The post Build and Deploy Your…

AWS에서 Athena, Glue/Spark 및 DuckDB와 함께 Apache Iceberg 사용. “Bootstrap a Data Lakehouse in an Afternoon” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

왜 지속적인 학습이 중요한지와 학습 주제를 어떻게 정할까 “The Best Data Scientists are Always Learning”이라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.

그리고 이것이 generative engine optimization GEO에 의미하는 바는 무엇인가. “The Architecture Behind Web Search in AI Chatbots”라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

PyTorch 모델 성능 분석 및 최적화 — Part 11 포스트: 가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: 효율적인 데이터 샘플링…

지역 거리에서 전역 확률로 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 3: GNB, LDA and QDA in Excel” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.

LLM의 가장 유명한 응용 프로그램은 제가 “와우 효과 LLM”이라고 부르는 것들입니다. 이에 대한 바이럴한 LinkedIn 게시물이 많이 있으며, 모두 …

중요했던 점: robust agents, glass-box reasoning, 그리고 red-team resilience 게시물 “Multi-Agent Arena: Insights from London Great Agent Hack 2025”가 처음으로 등장했습니다.

자신만의 웹사이트를 vibe-code하는 방법을 배워보세요. “How to Code Your Own Website with AI” 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

그 변형 및 개선 사항을 포함한 k‑NN 분류기 탐색. The post “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2: k‑NN Classifier in Excel” 가 처음 게시되었습니다.

대용량 페이로드를 위한 JSON 라이브러리 벤치마킹 이 게시물 “JSON Parsing for Large Payloads: Balancing Speed, Memory, and Scalability”는 Towards Data에 처음 게재되었습니다.

간단하고 오픈소스인 Pandera 검증을 사용하여 금요일 오후에 파이프라인이 중단되는 일을 방지하세요. 게시물 “How to Use Simple Data Contracts in Python …”.

초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 Python ‘qrcode’ 패키지 탐구 튜토리얼 ‘How to Generate QR Codes in Python’ 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

크리스마스 연결, Copilot 비용, 신중한 선택 없음. The post “The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month” appeared first on Towards Data Science....

이번 어드벤트 캘린더의 첫 번째 날은 가장 간단한 거리 기반 모델인 k‑NN regressor를 소개합니다. Excel을 사용하여 예측이 전적으로 …에 의존한다는 것을 탐구합니다.

Atlas와 대부분의 현재 AI 기반 브라우저가 세 가지 측면—프라이버시, 보안, 검열—에서 어떻게 실패하는가 게시물: The Problem with AI Browsers: Security Flaws

Vyacheslav Efimov가 AI 해커톤, 데이터 사이언스 로드맵, 그리고 AI가 일상적인 ML Engineer 업무를 어떻게 의미 있게 변화시켰는지에 대해 이야기합니다. 포스트: Learning, Hacking, and Shipping...

평가하지 않으면 정렬할 수 없습니다. “Why AI Alignment Starts With Better Evaluation”라는 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

ML 모델의 블랙 박스를 단계별로, 직접 Excel에서 열기 게시물: 머신러닝 및 딥러닝 “어드벤트 캘린더” 시리즈: 블루프린트 …

계산량을 크게 줄이면서 높은 민감도를 유지하는 Boruta 알고리즘의 변형. The post The Greedy Boruta Algorithm: Faster Fea...