Source: Towards Data Science
YOLOv1 아키텍처와 처음부터 구현한 PyTorch 구현에 대한 자세한 walkthrough.
이 게시물 YOLOv1 Paper Walkthrough: The Day YOLO First Saw the World는 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
PyTorch 모델 성능 분석 및 최적화 — Part 11 포스트: 가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: 효율적인 데이터 샘플링…
우리는 Cross-Attention-based Non-local Knowledge Distillation (CanKD)이라는 새로운 feature-based knowledge distillation 프레임워크를 제안하며, 이 프레임워크는 cross-attention을 활용합니다.
Event cameras는 비동기 이벤트 스트림을 생성하는데, 이는 공간적으로는 희소하고 시간적으로는 밀집되어 있습니다. 주류 이벤트 표현 학습 알고리즘은 일반적으로 u...
