Towards Data Science

1개월 전 · ai

Python으로 작품 생성: Hirst의 Million‑Dollar Spots Painting에서 영감을 받아

Python을 사용하여 예술을 생성하기. “Generating Artwork in Python Inspired by Hirst’s Million-Dollar Spots Painting” 포스트가 처음 Towards Data Science에 게재되었습니다....

1개월 전 · ai

Python을 사용한 실용적인 Time Series Anomaly Detection 툴킷

다음은 각 series에서 point anomalies를 감지하고 전체 bank에 걸쳐 anomalous signals를 식별하는 방법입니다. The post A Practical Toolkit for Time Series Anoma...

1개월 전 · ai

머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 17일차: Excel에서 Neural Network Regressor

신경망은 종종 블랙 박스처럼 느껴집니다. 이 기사에서는 Excel 수식만을 사용하여 처음부터 신경망 회귀 모델을 구축합니다. 모든 단계를 …

1개월 전 · ai

AI 에이전트를 위한 프로덕션급 관측성: 최소 코드, 구성 우선 접근법

LLM-as-a-Judge, 회귀 테스트, 그리고 다중 에이전트 LLM 시스템의 엔드‑투‑엔드 추적성 — 포스트: AI 에이전트를 위한 프로덕션‑그레이드 관측성: 최소 코드.

1개월 전 · ai

코딩을 위한 AI 에이전트를 효과적으로 활용하는 3가지 기술

코딩 에이전트를 활용해 효과적인 엔지니어가 되는 방법. ‘AI Agents를 코딩에 효과적으로 활용하는 3가지 기술’이라는 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.

1개월 전 · ai

Vector DB를 언제 (사용하고) 언제 사용하지 않을지

인덱싱이 도움이 되기보다 해가 될 때: 우리 RAG 사용 사례가 벡터 데이터베이스가 아니라 키‑값 스토어가 필요하다는 것을 어떻게 깨달았는가. The post “When Not to Use Vector DB” …

1개월 전 · software

Power Query를 사용하여 한 열에서 숫자와 텍스트 분리

숫자와 텍스트가 섞인 열이 있는 Excel 시트? 정말 난리군요! “Separate Numbers and Text in One Column Using Power Query” 게시물이 처음으로 Towa에 게재되었습니다.

1개월 전 · ai

머신러닝 어드벤트 캘린더 16일차: Excel에서 Kernel Trick

Kernel SVM은 종종 커널, 이중 공식화, 서포트 벡터와 함께 추상적으로 느껴집니다. 이 기사에서는 다른 경로를 택합니다. Kernel Density E...

1개월 전 · ai

머신러닝 8년 후 배운 교훈

딥 워크, 과도한 동일시, 스포츠, 그리고 블로깅 ‘Lessons Learned After 8 Years of Machine Learning’ 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

1개월 전 · ai

머신러닝 어드벤트 캘린더 15일차: Excel에서 SVM

마진과 기하학부터 시작하는 대신, 이 기사에서는 익숙한 모델들로부터 단계적으로 Support Vector Machine을 구축합니다. 손실 함수를 변경함으로써 …

1개월 전 · ai

시니어 데이터 사이언티스트가 되기 위한 6가지 기술

코드 작성 그 이상으로, 이것들은 design-level decisions, trade-offs, 그리고 habits로, senior data scientists를 다른 사람들과 조용히 구분 짓는 요소들이다. The post 6 Te...

1개월 전 · ai

GeoPandas와 DuckDB를 활용한 지리공간 탐색적 데이터 분석

이 기사에서는 두 가지 인기 있는 Python 라이브러리를 사용하여 영국 내 교통 사고 데이터에 대한 지리공간 분석을 수행하는 방법을 보여드리겠습니다. 나는 rel...