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  • 1주 전 · ai

    도끼를 갈다: 현대 머신러닝을 위한 R에서의 Principal Component Analysis (PCA) 수행

    “나에게 나무를 베는 데 6시간을 주면, 처음 4시간은 도끼를 갈아놓는 데 쓸 것이다.” — 에이브러햄 링컨 이 인용구는 현대 machine과 강하게 공명한다.

    #principal component analysis #PCA #dimensionality reduction #R programming #machine learning #data preprocessing #feature engineering
  • 3주 전 · software

    우리가 데이터를 '보는' 방식: 차트가 오해를 일으키는 이유와 PCA를 사용해 해결하는 방법

    차원을 축소하고 중요한 정보를 잃지 않으면서 모델을 가속화하는 방법에 대한 기술 가이드. 일반적인 문제는 Python Baires의 멘토로서 우리가 보는 것입니다.

    #PCA #dimensionality-reduction #data-visualization #Python #scikit-learn #machine-learning #data-science
  • 1개월 전 · ai

    그리디 보루타 알고리즘: 재현율을 희생하지 않는 빠른 특성 선택

    계산량을 크게 줄이면서 높은 민감도를 유지하는 Boruta 알고리즘의 변형. The post The Greedy Boruta Algorithm: Faster Fea...

    #feature-selection #Boruta #machine-learning #algorithm #greedy-algorithm #dimensionality-reduction
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