EUNO.NEWS EUNO.NEWS
  • All (20349) +286
  • AI (3104) +14
  • DevOps (907) +7
  • Software (10509) +190
  • IT (5781) +75
  • Education (48)
  • Notice
  • All (20349) +286
    • AI (3104) +14
    • DevOps (907) +7
    • Software (10509) +190
    • IT (5781) +75
    • Education (48)
  • Notice
  • All (20349) +286
  • AI (3104) +14
  • DevOps (907) +7
  • Software (10509) +190
  • IT (5781) +75
  • Education (48)
  • Notice
Sources Tags Search
한국어 English 中文
  • 1周前 · ai

    磨快斧头:在 R 中执行 Principal Component Analysis (PCA) 用于现代机器学习

    “给我六个小时砍倒一棵树,我会把前四个小时用来磨斧头。” — 亚伯拉罕·林肯 这句话在现代机器...

    #principal component analysis #PCA #dimensionality reduction #R programming #machine learning #data preprocessing #feature engineering
  • 3周前 · software

    我们如何‘看’数据:为何你的图表会误导以及如何使用 PCA 来修正

    技术指南,关于如何降维并加速你的模型而不丢失关键信息。典型问题 作为 Python Baires 的导师,我们看到...

    #PCA #dimensionality-reduction #data-visualization #Python #scikit-learn #machine-learning #data-science
  • 1个月前 · ai

    贪婪 Boruta 算法:更快的特征选择且不牺牲召回率

    对 Boruta 算法的改进,大幅降低计算量,同时保持高灵敏度。文章标题:《Greedy Boruta Algorithm:更快的特征选择…》

    #feature-selection #Boruta #machine-learning #algorithm #greedy-algorithm #dimensionality-reduction
EUNO.NEWS
RSS GitHub © 2026