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22小时前 · ai

Train-Test Split 的终结

文章 URL: https://folio.benguzovsky.com/train-test 评论 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46149740 得分: 7 评论数: 1

#train-test split #machine learning #model evaluation #cross-validation #data science
2天前 · ai

Bias–Variance Tradeoff — 直观与实用解释（第6部分）

偏差到底是什么意思实际定义：偏差是指你的模型平均有多错误，因为它未能学习到真实模式。高偏差发生在：- …

#bias-variance tradeoff #overfitting #underfitting #machine learning #model evaluation #regularization #production ML
2天前 · ai

为什么 Accuracy 说谎 — 实际重要的指标（第4部分）

封面图片：Why Accuracy Lies — The Metrics That Actually Matter 第4部分 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,for...

#accuracy #machine-learning-metrics #model-evaluation #production-ml #data-science
2天前 · ai

亚马逊押注 AI 基准不重要

Rohit Prasad，亚马逊的 SVP of AGI。这是 Alex Heath 的《Sources》摘录，这是一份关于 AI 和科技行业的 newsletter，仅为 The Verge 订阅者 syndicate。

#Amazon #AI benchmarks #model evaluation #AGI #machine learning #industry perspective
3天前 · ai

⚠️ 机器学习中的数据泄漏

正在毁灭真实世界机器学习系统的沉默准确性杀手——ML工程失败系列第二篇大多数机器学习初学者过度关注模型选择……

#data leakage #machine learning #model evaluation #training pipeline #ML engineering #validation accuracy #production models