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为什么强化学习在缺乏表征深度时会出现平台期（以及NeurIPS 2025的其他关键要点）
每年，NeurIPS 产生数百篇令人印象深刻的论文，其中少数几篇微妙地重新定义了从业者对规模化、评估和系统设计的思考方式……
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在 Kaggle 上推出社区基准
《Introducing Community Benchmarks on Kaggle》的封面图片：https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...
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你的模型选择并不像你想的那样重要……这其实是个好消息
引言 我在Twitter上看到这项研究，忍不住一直在思考。2009年，神经科学家把一条死去的大西洋鲑放进fMRI扫描仪中，…
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使用 NeMo Agent Toolkit 衡量关键要素
关于可观测性、评估和模型比较的实用指南 《Measuring What Matters with NeMo Agent Toolkit》首次发表于 Towards Data Science。
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Artificial Analysis 对其 AI Intelligence Index 进行彻底改革，用“真实世界”测试取代流行的基准测试
构建更智能 AI 模型的军备竞赛面临测量问题：用于对它们进行排名的测试几乎和模型的提升一样快地变得过时。O...
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2026 年开发者将被问及的可持续 AI 基准
封面图：Sustainable AI Benchmarks 开发者将在 2026 年被问及 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=aut...
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机器学习中的数据泄漏
Data Leakage 在 Machine Learning 中 常常受指导者在 Machine Learning 工作流中犯下基本错误：Exploratory Data Analysis (EDA) → preprocessing…
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机器学习中的模型评估、模型选择和算法选择
Model Evaluation 从基本模型评估开始——快速测试，判断模型是诚实还是仅仅运气好。当数据很少时，使用专为…
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ML模型：为什么你的预测是好的……直到它不是
文章图片https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazo...
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能自动搭建 eval 设置吗？
为什么 eval 感觉痛苦以及它为何总是被跳过 🔥 eval 本应让你安全，但其设置常常感觉像惩罚：- 你复制 prompts 到…
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在臃肿的 RAG 流水线中运行 Evals
比较不同数据集和模型的指标。文章《Running Evals on a Bloated RAG Pipeline》首次发表于 Towards Data Science……