能自动搭建 eval 设置吗？

Source: Dev.to

请提供您希望翻译的具体文本内容，我将为您翻译成简体中文。

Why eval feels painful (and why it keeps getting skipped) 🔥

Eval 本应让你安全，但设置过程常常像是惩罚：

• 你把提示复制到各种随机文件中
• 你在凌乱的表格里跟踪结果
• JSON 输出出错，浪费数小时
• 指标在没有解释的情况下变化
• 你无法判断模型是改进了…还是仅仅走运

于是大家会一直回避评估，直到为时已晚。

简单的“分层评估”流程（实际可用的）

以下是可以自动化的枯燥工作：

• 创建评估包（文件夹 + 文件）
• 生成测试集模板（案例 + 预期输出）
• 包装模型调用（每次格式相同）
• 验证输出（尤其是 JSON）
• 计算得分（先使用简单指标）
• 与基线比较（是改进了还是仅仅改变了？）
• 打印报告（让任何人都能阅读）

Diagram

Prompt / Agent Change
        |
        v
Run Eval Pack (same script every time)
  - load test cases
  - call model
  - validate JSON
  - compute metrics
  - compare to baseline
        |
        v
Report (what improved, what broke, what drifted)

Eval 包结构（几分钟搭建）

• eval_cases.jsonl – 每行一个测试
• schemas/ – 你的 JSON 模式
• runner.py – 运行所有案例
• metrics.py – 基础评分
• baseline.json – 最近一次已知的良好结果
• report.md – 自动生成的摘要

这种结构使评估可重复，并且易于与团队成员共享。

复制‑粘贴模板：评估案例 (JSONL)

每行是一个测试用例：

{"id":"case_001","input":"Summarize this support ticket...","expected_json_schema":"ticket_summary_v1","notes":"Must include priority + next_action"}
{"id":"case_002","input":"Extract tasks from this PR description...","expected_json_schema":"task_list_v1","notes":"Must include title + owner + due_date if present"}

复制‑粘贴检查清单：要自动化的内容

✅ 1) 搭建检查清单

• 创建文件夹结构（Eval Pack）
• 创建 eval_cases.jsonl 模板
• 创建基线文件存根
• 创建一个单一命令来运行所有内容

✅ 2) JSON 可靠性检查清单（极大节省时间）

• 验证输出是有效的 JSON
• 验证其符合模式（schema）
• 若无效：尝试安全修复（然后重新验证）
• 若仍无效：标记为失败并保存原始输出

✅ 3) 指标检查清单（从小做起）

• 通过/失败率（模式通过）
• 小字段的精确匹配（适用时）
• “包含必需字段”（针对结构化输出）
• 与基线的回归差异

✅ 4) 报告检查清单（使其易读）

• 总案例数
• 通过率
• 最高失败案例（带 ID）
• 与基线的变化（好 + 坏）
• 调试用的原始输出链接/路径

失败模式 → 如何发现 → 如何修复

1. 我的评估太慢，没人运行

   • 发现: 只每周运行一次，而不是每次改动后运行
   • 修复: 保持一个快速的冒烟评估（10–20 条用例），再加一个更长的夜间评估

2. 模型返回破损的 JSON，破坏了流水线

   • 发现: 大量解析错误失败，未产生有用的指标
   • 修复: 采用 schema‑first 流水线：验证 → 修复 → 再验证 → 失败时保存原始输出

3. 指标看起来更好，但产品变差了

   • 发现: 通过率提升，但用户投诉增加
   • 修复: 增加一些真实场景用例，跟踪回归差异，而不是只看单一数值

4. 我们无法判断是改进了还是仅仅变了

   • 发现: 每次运行结果都不同
   • 修复: 保持基线，比较差异，并每次保存运行产物

HuTouch 的定位

我们正在构建 HuTouch，用于自动化可重复的层（脚手架、JSON 检查、基础指标和报告），让工程师可以专注于判断，而不是处理底层细节。

如果你想快速自动化评估设置中枯燥的部分，请尝试 HuTouch。

FAQ

我需要多少评估案例？
先从 20–50 个好的案例开始。只有在出现可重复的失败时才添加更多。

最先使用的最快指标是什么？
模式通过率 + 必填字段通过率 + 基线差异。

如何评估代理，而不仅仅是提示？
把代理当作函数来对待：相同输入 → 获取输出 → 验证 → 打分 → 比较。

我应该使用 LLM‑as‑a‑judge 吗？
只有在完成基本检查后才使用。评审可以提供帮助，但也可能掩盖问题。

如何防止评估演变成大型项目？
保持首个版本小巧：固定测试集、固定运行器、基本报告。以后再扩展。

每次运行后我应该存储什么？
输入、原始输出、验证后的输出、指标以及简短报告。这就是你的回放按钮。