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生成式 AI：改变技术的未来
了解 Generative AI。Generative AI 使用 machine learning 模型，特别是 deep learning 技术，生成与现有数据相似的新数据……
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神经网络：绝对初学者
引言 如果你曾经想过机器是如何识别面孔、翻译语言，甚至生成艺术的，背后的秘密往往是 neural networks。Do...
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[Paper] 协方差感知 Simplex 投影用于基数约束的投资组合优化
针对基数约束的投资组合优化的元启发式算法需要修复算子将不可行的候选解映射到可行区域。Stan...
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机器学习“Advent Calendar”第22天：Excel中的嵌入
通过简单模型和 Excel 理解文本嵌入——该文章《机器学习“Advent Calendar” 第22天：Embeddings in Excel》首次发表于 Towa。
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机器学习“Advent Calendar”第21天：Excel中的 Gradient Boosted Decision Tree Regressor
在函数空间中使用决策树的梯度下降 这篇文章《机器学习“Advent Calendar”第21天：Excel中的 Gradient Boosted Decision Tree Regressor》。
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机器学习“Advent Calendar”第20天：Excel中的Gradient Boosted Linear Regression
从随机集成到优化：梯度提升解释 帖子《机器学习“降临节日历”》第20天：梯度提升线性回归在…
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Neuro-Symbolic AI：人工智能的“圣杯”
什么是 Neuro‑Symbolic AI？传统 AI 可以分为两大主要方法：Neural Networks（Sub‑symbolic AI）——在模式识别、感知方面表现出色，……
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[Paper] 可扩展地提升任务基准的临床有效性（医生监督）
自动化临床风险评分的计算提供了显著的机会，以减少医生的行政负担并提升患者护理。当前…
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[Paper] 推动视听感知前沿：大规模多模态对应学习
我们引入 Perception Encoder Audiovisual（PE-AV），一种用于音频和视频理解的新型编码器家族，采用缩放对比学习进行训练。构建于...
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[论文] WorldWarp: 使用异步视频扩散传播3D几何
生成长距离、几何一致性的视频面临一个根本性的困境：虽然一致性要求在像素空间严格遵守3D geometry，……
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[Paper] 自下而上策略优化：你的语言模型策略暗中包含内部策略
现有的强化学习（RL）方法将大型语言模型（LLMs）视为单一统一的策略，忽视了它们的内部机制。了解…
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[Paper] 超越 CLIP：知识增强的多模态Transformer用于糖尿病视网膜病变诊断中的跨模态对齐
糖尿病视网膜病变（DR）是全球可预防失明的主要原因之一，需要准确的自动化诊断系统。虽然通用领域的视觉‑la…