[Paper] 聚类与标签一致性
设计高效、有效且一致的 metric clustering algorithms 是一个受到日益关注的重大挑战。传统方法关注……
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我们引入了一种新颖的 deep learning 算法,用于计算可微凸函数的 convex conjugates,这是一种在 convex analysis 中的基本操作,...
数值模拟时变偏微分方程(PDE)是科学和工程应用的核心,但高保真求解器……
摘要评估涉及评估生成的摘要在多大程度上反映了源文本的关键思想和意义,这需要对……有深入的理解。
虽然Multimodal Large Language Models在许多visual和textual reasoning tasks上已经达到了类人水平的表现,但它们在细粒度spatial…
近期在自监督 Joint-Embedding Predictive Architectures(JEPAs)方面的突破表明,正则化欧几里得表示以趋向 iso...
姿态控制对于许多卫星任务至关重要。然而,Classical controllers 的设计耗时且对模型不确定性敏感,...
我们审视人类与 LLM 交互所带来的 epistemological 威胁。我们发展集体 epistemology,作为一种在个体之间分布的 epistemic warrant 理论……
人工智能已成为全球技术竞争的关键领域,也是欧洲追求技术主权的核心关注点。这……
带有可验证奖励的群体相对强化学习(RLVR)经常浪费它已经拥有的最有信息量的数据——即失败。当所有 rollouts 都是 w...
在本文中,我们在序数回归设置中引入了方向性反馈,其中学习者会收到关于预测标签是否在……的反馈。
大气湍流在包括光学成像、遥感和自由空间光学等广泛应用中构成了根本性的限制。