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[Paper] 라벨 일관성을 갖춘 클러스터링
효율적이고 효과적이며 일관된 metric clustering algorithms를 설계하는 것은 점점 더 많은 관심을 끄는 중요한 과제입니다. 전통적인 접근 방식은 ...
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[Paper] 딥 레제랑 변환
우리는 미분 가능한 볼록 함수의 convex conjugates를 계산하기 위한 새로운 딥러닝 알고리즘을 소개합니다. 이는 convex analysis에서 기본적인 연산입니다.
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[Paper] 양쪽 세계의 장점: 안정적인 장기 추론을 위한 Neural Operators와 Solvers의 하이브리드화
시간에 의존하는 편미분 방정식(PDE)의 수치 시뮬레이션은 과학 및 공학 응용 분야의 핵심이지만, 고정밀 솔버는…
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[Paper] 인간과 GPT가 요약 평가에 사용하는 특징 탐색
Summary assessment는 생성된 summary가 source text의 핵심 아이디어와 의미를 얼마나 잘 반영하는지를 평가하는 것으로, 깊은 이해가 필요합니다.
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[Paper] MapTrace: 지도 상에서 경로 추적을 위한 확장 가능한 데이터 생성
멀티모달 대형 언어 모델은 많은 시각 및 텍스트 추론 작업에서 인간과 같은 성능을 달성했지만, 세밀한 공간…
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[Paper] KerJEPA: 유클리드 자기지도 학습을 위한 커널 불일치
최근 self-supervised Joint-Embedding Predictive Architectures (JEPAs) 분야의 획기적인 연구는 Euclidean 표현을 iso... 방향으로 정규화하는 것이 중요함을 입증했습니다.
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[Paper] LeLaR: AI 기반 위성 자세 제어기의 최초 궤도 내 시연
Attitude control은 많은 위성 임무에 필수적이다. 그러나 Classical controllers는 설계에 시간이 많이 소요되고 모델 불확실성에 민감하며…
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[Paper] Large Language Models의 인식론적 결과: 집단 지능과 제도적 지식 재고
우리는 인간과 LLM 상호작용이 초래하는 epistemological 위협을 검토한다. 우리는 인간 전반에 걸쳐 분배된 epistemic warrant를 이론화하는 collective epistemology를 개발한다.
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[Paper] 인텔리전스 소유: 글로벌 AI 특허 현황과 유럽의 기술 주권 추구
Artificial intelligence은 전 세계 기술 경쟁의 핵심 분야가 되었으며, 유럽이 기술 주권을 추구하는 데 있어 중심적인 관심사입니다. 이 …
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[Paper] CARE What Fails: 검증 가능한 멀티모달을 위한 Contrastive Anchored-REflection
그룹 상대 강화 학습과 검증 가능한 보상(RLVR)은 종종 가장 유용한 데이터를 낭비하고 이미 실패를 가지고 있습니다. 모든 롤아웃이 w...
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[Paper] DFORD: 방향성 피드백 기반 온라인 서열 회귀 학습
본 논문에서는 순서 회귀(ordinal regression) 설정에서 방향성 피드백(directional feedback)을 도입합니다. 여기서 학습자는 예측된 레이블이 …인지에 대한 피드백을 받습니다.
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[Paper] Active Convolved Illumination과 Deep Transfer Learning을 이용한 대기 난류 속 복합 빔 전송
대기 난류는 optical imaging, remote sensing, free-space optical …을 포함한 광범위한 응용 분야 전반에 걸쳐 근본적인 제한을 가합니다.