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Generative AI: 기술의 미래를 변화시키다
Generative AI 이해하기 Generative AI는 머신러닝 모델, 특히 딥러닝 기술을 사용하여 기존 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성합니다.
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절대 초보자를 위한 신경망
소개 만약 기계가 얼굴을 인식하고, 언어를 번역하며, 심지어 예술을 생성하는 방법에 대해 궁금해 본 적이 있다면, 그 비밀은 종종 neural networks입니다. Do...
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[Paper] 공분산 인식 Simplex Projection을 이용한 Cardinality-Constrained 포트폴리오 최적화
카디널리티 제약이 있는 포트폴리오 최적화를 위한 메타휴리스틱 알고리즘은 비실현 후보를 실현 가능한 영역으로 매핑하기 위해 복구 연산자를 필요로 합니다. Stan...
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 22: Excel에서 Embeddings
간단한 모델과 Excel을 통한 텍스트 임베딩 이해. “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 22: Embeddings in Excel” 포스트는 처음으로 Towa에 게재되었습니다.
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 21: Excel에서 Gradient Boosted Decision Tree Regressor
결정 트리를 이용한 함수 공간에서의 Gradient descent 게시물 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 21: Gradient Boosted Decision Tree Regressor in Excel...
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 20: Excel에서 Gradient Boosted Linear Regression
랜덤 앙상블에서 최적화까지: 그래디언트 부스팅 설명 포스트 “머신러닝 어드벤트 캘린더” 20일 차: 그래디언트 부스팅 선형 회귀…
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Neuro‑Symbolic AI: 인공지능의 “성배”
Neuro‑Symbolic AI란 무엇인가? 전통적인 AI는 두 가지 주요 접근 방식으로 나눌 수 있다: Neural Networks Sub‑symbolic AI - 패턴 인식, 지각에 뛰어남…
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[Paper] 의사 감독을 통한 작업 벤치마크의 임상 타당성 확장적 향상
임상 위험 점수의 계산을 자동화하는 것은 의사의 행정 업무 부담을 줄이고 환자 치료를 향상시킬 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 현재...
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[Paper] 대규모 멀티모달 대응 학습으로 오디오비주얼 인지의 최전선을 확장
우리는 Perception Encoder Audiovisual, PE-AV를 소개합니다. 이는 오디오와 비디오 이해를 위해 스케일된 대조 학습으로 훈련된 새로운 인코더 계열입니다. Built o…
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[Paper] WorldWarp: 비동기 비디오 디퓨전을 통한 3D 기하학 전파
장거리이며 기하학적으로 일관된 비디오를 생성하는 것은 근본적인 딜레마를 제시한다: 일관성은 픽셀 공간에서 3D geometry에 대한 엄격한 준수를 요구하지만, ...
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[Paper] Bottom-up Policy Optimization: 당신의 언어 모델 정책은 내부 정책을 비밀리에 포함하고 있다
기존의 강화 학습(RL) 접근 방식은 대형 언어 모델(LLM)을 단일 통합 정책으로 취급하여 내부 메커니즘을 간과한다. 이해...
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[Paper] Beyond CLIP: Knowledge-Enhanced 멀티모달 트랜스포머를 활용한 교차 모달 정렬을 위한 당뇨병성 망막증 진단
당뇨병성 망막증(DR)은 전 세계적으로 예방 가능한 실명의 주요 원인 중 하나이며, 정확한 자동 진단 시스템이 요구됩니다. 일반 도메인 비전‑la…