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[Paper] LEAD：最小化学习者-专家不对称的端到端驾驶
Simulators 可以生成几乎无限的驾驶数据，但在仿真中，imitation learning policies 仍然难以实现稳健的 closed-loop performance……
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[Paper] 浅层神经网络通过可学习的通道注意力学习低阶球面多项式
我们研究在 ℝ^d 的单位球面上学习一个低阶球面多项式（次数 ℓ₀ = Θ(1) ≥ 1）的问题，通过训练一个过参数化的模型来实现。
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[论文] 推进多模态教师情感分析：大规模 T-MED 数据集 与 有效的 AAM-TSA 模型
教师的情绪状态在教育情境中至关重要，对教学效能、学生参与度和学习成就产生深远影响。然而……
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✨ 以建设者思维开启2026 ✨
如何参与 - 📌 关注“21 Days of Building a Small Language Model”系列 - 📌 如果你已经从中学到任何东西 - 📌 创建一篇分享的帖子...
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[Paper] SweRank+: 多语言、多轮代码排序用于软件问题定位
维护大规模、多语言的 codebases 关键在于准确定位问题，这需要将自然语言错误描述映射到相关的……
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[Paper] 生成式数字孪生：视觉‑语言仿真模型用于可执行工业系统
我们提出了一种视觉-语言仿真模型（VLSM），它统一了视觉和文本理解，以从布局草图中合成可执行的FlexScript……
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[Paper] 使用深度强化学习识别合适规模的服务
Service-based architecture (SBA) 在工业界和学术界受到关注，作为现代化遗留系统的一种手段。它指的是一种能够 … 的设计风格。
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[Paper] Clust-PSI-PFL：一种 Population Stability Index 方法用于聚类非IID个性化联邦学习
联邦学习（FL）通过将数据保留在客户端设备上，支持隐私保护的去中心化机器学习（ML）模型训练。然而，非独立…
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2026 年的伟大 AI 融合：PyTorch vs. TensorFlow
PyTorch vs. TensorFlow – 哪个更适合你的工作流程？来源：PyTorch vs. TensorFlow Enterprise Guide https://www.netcomlearning.com/blog/pytorch-vs-tensor...
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[Paper] 致力于解释大型语言模型在软件工程任务中的应用
最近在大型语言模型（LLMs）方面的进展显著推动了软件工程（SE）任务的自动化，使得诸如...
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[Paper] 记忆即共振：一种用于遍历声学流形上无限上下文记忆的仿生架构
当代 Large Language Models 的记忆受限于一个物理悖论：它们在学习的同时会被填满。键值状态的线性累积 (O(N)) ……
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[Paper] 进化式神经架构搜索与双重对比学习
进化神经架构搜索（ENAS）因能够自动设计神经网络架构而受到关注。最近的研究使用神经预测器……