[Paper] 数据重复胜过数据规模化 在 Long‑CoT 监督微调 中
在 chain-of-thought 数据上进行 Supervised fine-tuning (SFT) 是推理语言模型的关键后训练步骤。标准的机器学习直觉表明…
在 chain-of-thought 数据上进行 Supervised fine-tuning (SFT) 是推理语言模型的关键后训练步骤。标准的机器学习直觉表明…
大型语言模型(LLMs)中的错位指的是未能同时满足安全、价值和文化维度的要求,导致模型产生偏离预期的行为。
大型语言模型(LLMs)经常提供看似合理的链式思考(CoT)推理轨迹,但可能隐藏内部偏见。我们将这些称为 *unverbalized* …
组织正在研究生成式 AI 如何支持其运营工作和决策过程。本研究调查了能源…
TL;DR RAG Retrieval‑Augmented Generation 将语言模型与实时数据检索相结合,以提供准确、最新的响应。关键好处:降低……
概述:一家希望使用大型语言模型(LLM)来总结销售报告或分流客户询问的公司,可以在数百种独特的 LLM 中进行选择。
构建“Continuous Brain”与 Synapse AI Chat 我构建 AI 工具来解决我自己的问题。 前一段时间,我创建了 NutriAgent 来跟踪我的卡路里,因为我…
markdown 2026年1月16日 在Agentic AI的世界中,调用工具的能力将自然语言转换为可执行的软件操作。上个月我们发布了……
随着AI系统变得更强大,Anthropic的常驻哲学家表示,这家初创公司押注Claude本身能够学习避免灾难所需的智慧……
新模型旨在加速 Codex 的功能,Codex 是 OpenAI 本周早些时候推出的具备代理能力的编码工具……
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