Mechanistic Interpretability: LLM 내부 들여다보기
LLM의 인간과 같은 인지 능력은 진짜인가 가짜인가? 정보는 신경망을 통해 어떻게 전달되는가? LLM 안에 숨겨진 지식이 존재하는가? Th...
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Context Engineering: 엔터프라이즈 AI를 위한 누락된 레이어! Context Engineering: 엔터프라이즈를 위한 누락된 레이어 https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/...
Large language models는 이해하는 것처럼 들리는 능력이 점점 향상되고 있습니다. 이 에세이는 그 유창함이 왜 설득력 있는지, 그리고 왜 오해를 불러일으킬 수 있는지를 살펴봅니다. 언제…
AI 메모리 문제 현대 언어 모델인 GPT와 Claude는 인상적인 결과를 달성하지만, 그 대가로 이차 복잡도가 발생합니다. 새로운 토큰마다 반드시 주의를 기울여야 합니다…
ChatGPT가 2022년 11월에 출시되었을 때, 그것은 거의 즉시 기술 산업을 휩쓴 경쟁을 시작했습니다. OpenAI는 AI 개념을 발명한 것은 아니지만, …
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강화 학습(RL)은 사후 훈련된 대형 언어 모델(LLM)의 중요한 단계로, 롤아웃 생성과 보상 사이의 반복적인 상호작용을 포함합니다.
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처음에는 아무도 눈치채지 못하는 문제 대부분의 개발자는 채팅 창을 통해 AI를 만납니다. 당신은 무언가를 입력합니다. 처음에는 이것이 힘을 주는 느낌입니다. 당신은 결과를 “shape”할 수 있습니다.
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markdown 2026년 1월 16일 에이전틱 AI 세계에서, 도구를 호출하는 능력은 자연어를 실행 가능한 소프트웨어 행동으로 변환합니다. 지난 달 우리는…