概述 许多最新的大型语言模型（LLMs）被设计用于记住过去对话的细节或存储用户档案，使这些模型能够……

印度IT巨头Infosys宣布与Anthropic合作，开发企业级AI代理。此次合作将整合Anthropic的Claude模型……

AI agent 的 hype 真实存在。大家都在构建它们，大家都在谈论它们，而大多数都是垃圾。我一直在密切关注这个领域，以下是……

当帮助变成问题时，想象一下，你的首要指令、整个存在的目的、使命以及终身目标都是尽可能地提供帮助……

markdown FunctionGemma：Fine‑Tuning for Tool Selection Ambiguity 日期：2026年1月16日 在Agentic AI的世界中，调用工具的能力是将……

作者 - Xiangyi Li https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Li,+X - Wenbo Chen https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Chen,+W - Yimin L...

微调是一把刀，而不是锤子 微调存在声誉问题。有些人把它当成魔法：“只要微调一下，模型就会理解我们的需求……”

能力模型在人才资源管理中被广泛用于选拔、发展和评估人才。然而，传统的专家驱动方法过度依赖…

Dynamic Memory Sparsification DMS（动态内存稀疏化）是 NVIDIA 的研究人员推出的一项技术，能够削减大规模模型的内存成本。

在 chain-of-thought 数据上进行 Supervised fine-tuning (SFT) 是推理语言模型的关键后训练步骤。标准的机器学习直觉表明…

大型语言模型（LLMs）中的错位指的是未能同时满足安全、价值和文化维度的要求，导致模型产生偏离预期的行为。

大型语言模型（LLMs）经常提供看似合理的链式思考（CoT）推理轨迹，但可能隐藏内部偏见。我们将这些称为 *unverbalized* …