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Mistral 通过新开放权重前沿和小模型逼近大型 AI 竞争对手
Mistral 推出其 Mistral 3 系列，包括前沿模型和为离线、可定制的企业使用而设计的高效小模型——旨在证明……
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他们的工作是阻止 AI 摧毁一切
2020年5月的一个夜晚，在封锁最严峻的时期，Deep Ganguli感到担忧。当时，Ganguli是斯坦福人本人工智能研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI）的研究主任，……
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描述当前可用的 AI 服务促销
以更低成本释放 AI 潜能：现在即可抢购的 AI 服务顶级优惠！ 介绍 人工智能的世界正以闪电般的速度发展……
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随着苹果重启其 AI 工作，OpenAI 通过宣布“code red”加大压力
随着 Apple 失去 AI 负责人并通过重组重新启动其工作，OpenAI 正在通过宣布 “code red” 加大压力。担心被超越……
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AI中的知识库：为什么 Q&A 网站是独特的训练资产
“AI 中的知识库”到底是什么意思 在 AI 中，知识库并不是单一文档。它是一个结构化和半结构化的集合，模型可以…
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位置编码与上下文窗口工程：为何 Token 顺序重要
缩略词与技术术语参考 缩略词 - AI – 人工智能 - ALiBi – 带线性偏置的注意力 - API – 应用程序编程接口
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我们只为格式化 JSON 文件而启动行星大小的大脑
概述：我们正在启动行星级规模的大脑，仅仅是为了格式化一个 JSON 文件。这就是“上帝模型谬误”的简要说明。我们正处于“恐怖谷”中：90 % 的...
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如何扩展您的 LLM 使用
在大型语言模型（Large Language Models，LLMs）方面，这可能是最重要的词，随着ChatGPT的发布。ChatGPT之所以取得如此成功，主要是因为……
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[Paper] 超越 URL：元数据多样性与位置用于高效 LLM 预训练
在大型语言模型（LLMs）预训练中加入metadata最近被视为一种加速训练的有前景的方法。然而，以前的工作强调……
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[Paper] 大型语言模型中模型合并技术的系统研究
模型合并将多个 fine-tuned checkpoints 合并为单一模型，无需额外训练，提供了一种重新使用模型并提升效率的有吸引力的方法。
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[论文] 上下文感知语用元认知提示用于讽刺检测
尽管神经网络方法最近取得了进展，检测讽刺仍然是自然语言处理（NLP）领域的一项具有挑战性的任务。目前，...