3일 전 · ai

그들의 일은 AI가 모든 것을 파괴하지 못하도록 하는 것이다

2020년 5월 어느 밤, 봉쇄가 절정에 이르던 시기에 Deep Ganguli는 걱정하고 있었습니다. 당시 Stanford Institute for Human-Centered AI의 연구 이사였던 Ganguli는…

3일 전 · ai

현재 이용 가능한 AI 서비스 프로모션 설명

AI 잠재력을 저렴하게 활용하세요: 지금 바로 잡을 수 있는 AI 서비스 최고의 프로모션! 소개 인공지능의 세계는 번개 같은 속도로 진화하고 있습니다...

3일 전 · ai

Apple이 AI 작업을 재시작하면서, OpenAI는 ‘code red’를 선언하며 압박을 강화한다

Apple이 AI 책임자를 잃고 구조조정으로 작업을 재시작함에 따라, OpenAI는 “code red”를 선언하며 압박을 강화하고 있다. 뒤처지는 것에 대해 우려하며 b...

3일 전 · ai

AI에서의 지식 베이스: Q&A 웹사이트가 독특한 학습 자산인 이유

“AI에서의 knowledge base”가 실제 의미하는 것 AI에서 knowledge base는 단일 문서가 아니다. 그것은 모델이 활용할 수 있는 구조화된 및 반구조화된 컬렉션이다.

3일 전 · ai

포지셔널 인코딩 및 컨텍스트 윈도우 엔지니어링: 토큰 순서가 중요한 이유

약어 및 기술 용어 참고 약어 - AI – 인공지능 - ALiBi – 선형 바이어스를 이용한 어텐션 - API – 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스

3일 전 · ai

우리는 JSON 파일을 포맷하기 위해 행성 크기의 뇌를 가동하고 있다

개요: 우리는 JSON 파일을 포맷하기 위해 행성 규모의 뇌를 가동하고 있습니다. 이것이 바로 God Model Fallacy의 핵심입니다. 우리는 Uncanny Valley에 있습니다: 90 % on be...

6일 전 · ai

LLM 사용량을 확장하는 방법

Large Language Models(LLMs)와 관련해서 가장 중요한 단어는 아마도 ChatGPT의 출시와 함께 등장한 것입니다. ChatGPT가 이렇게 성공할 수 있었던 것은 크게 …

1주 전 · ai

[Paper] URL을 넘어: 효율적인 LLM 사전학습을 위한 메타데이터 다양성 및 위치

Large Language Models (LLMs) 사전 학습에 메타데이터를 통합하는 것이 최근 훈련을 가속화하기 위한 유망한 접근법으로 부상하고 있습니다. 그러나 이전 연구는 …

1주 전 · ai

[Paper] Large Language Models에서 Model Merging 기법에 대한 체계적 연구

모델 병합은 여러 파인튜닝된 체크포인트를 추가 학습 없이 하나의 모델로 결합하여, 모델 재사용 및 효율성 측면에서 매력적인 접근법을 제공합니다.

1주 전 · ai

[Paper] 문맥 인식 프래그머틱 메타인지 프롬프트를 활용한 풍자 감지

풍자를 감지하는 것은 최근 neural network approaches의 발전에도 불구하고 자연어 처리(NLP) 분야에서 여전히 어려운 과제입니다. 현재, ...