ML模型:为什么你的预测是好的……直到它不是
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最近,我注意到我的学习方式有些变化。我不再仅仅因为某件事能运行而感到兴奋。我更感兴趣的是它为什么能工作,以及会出现什么问题……
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MAP 和 MRR 看起来直观,但它们悄悄破坏了排序评估。下面说明这些指标为何会产生误导——以及更好的替代方案如何解决。文章《Why MAP and...》
多重假设检验、P 值和 Monte Carlo 这篇题为《Bonferroni vs. Benjamini-Hochberg: Choosing Your P-Value Correction》的文章首次发布在 Towards Data Science 上。
对 Harsanyi Dividend 背后的数学进行简要概述,并展示其在 Streamlit 中的实际应用。文章《Synergy in Clicks:Harsanyi Dividends for E-Commerce》。
通过简单模型和 Excel 理解文本嵌入——该文章《机器学习“Advent Calendar” 第22天:Embeddings in Excel》首次发表于 Towa。
在函数空间中使用决策树的梯度下降 这篇文章《机器学习“Advent Calendar”第21天:Excel中的 Gradient Boosted Decision Tree Regressor》。
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