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掌握数据科学技能：面向初学者和有志分析师
引言：要在数据科学领域取得成功，初学者必须专注于培养关键的技术和分析技能。该领域融合了统计学、编程……
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机器学习“Advent Calendar”第16天：Excel中的Kernel Trick
Kernel SVM 常常显得抽象，涉及 kernels、dual formulations 和 support vectors。在本文中，我们走一条不同的路径。从 Kernel Density Estimation 开始……
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机器学习八年后的经验教训
深度工作、过度认同、体育和博客。文章《机器学习八年后的经验教训》首次发表于 Towards Data Science....
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第26天提升我的数据科学技能
第26天提升我的 Data Science 技能的封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...
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6项让你成为高级数据科学家的技术技能
除了编写代码之外，这些是设计层面的决策、权衡和习惯，悄然将资深数据科学家与其他人区分开来。The post 6 Te...
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使用 GeoPandas 和 DuckDB 进行地理空间探索性数据分析
在本文中，我将向您展示如何使用两个流行的 Python 库，对英国的交通事故数据进行一些地理空间分析。我是一个…
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桥接技术工作与业务影响的技能
在 Author Spotlight 系列中，TDS Editors 与我们社区的成员聊天，讨论他们在 data science 和 AI 领域的职业路径、他们的写作以及他们的来源……
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机器学习“Advent Calendar”第12天：Excel中的Logistic Regression
在本文中，我们直接在 Excel 中一步一步重建 Logistic Regression。帖子《Machine Learning “Advent Calendar” 第 12 天：Excel 中的 Logistic Regression》
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第2天：数据工程 vs 数据科学 vs 数据分析
为什么要比较这些角色？在现代数据团队中，Data Engineering、Data Science 和 Data Analytics 是三个核心支柱——但很多人会混淆它们。- Knowin...
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7 Pandas 性能技巧 每位数据科学家都应了解
我在经历了太多慢速 notebook 和冻结会话后，对加速 Pandas 的经验总结——《每位数据科学家都应该了解的 7 个 Pandas 性能技巧》。
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机器学习“Advent Calendar”第10天：Excel中的DBSCAN
DBSCAN 展示了我们仅凭一个非常简单的想法可以走多远：统计每个点附近有多少邻居。帖子《机器学习 “Advent Calendar” 第一天》……
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没有这些项目，别构建 ML 作品集
招聘人员在机器学习作品集中寻找的内容。文章《不要在没有这些项目的情况下构建机器学习作品集》首次发表于 Towards Data Science。