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我在过去一个月如何用R开始我的数据科学之旅
介绍 在过去的一个月里，我决定认真投入数据科学，目标明确：像专业人士一样学习使用 R 分析真实数据。
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机器学习“降临节日历”第8天：Excel中的Isolation Forest
Isolation Forest 可能看起来很技术化，但其思想很简单：使用随机划分来隔离数据点。如果一个点被快速隔离，它就是异常；如果需要…
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如何攀登数据科学的隐藏职业阶梯
让你晋升的行为 文章《How to Climb the Hidden Career Ladder of Data Science》首次发表于 Towards Data Science....
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为什么 Python 在 2025 年主导企业技术
任何想快速学习 Python 的人都会注意到，它的可读性风格和强大库能够加速开发。这正是为什么如此多的组织……
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使用 Intelligent K 破解代码：揭示数据中的模式秘密
发现隐藏模式的智能 K-Means 聚类 作为数据科学家和机器学习从业者，我们常常面对大规模…
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使用 Cursor 为我的 iOS 应用添加新功能的逐步流程
Cursor 在编写代码方面很出色，但在设计方面就不太擅长。文章《使用 Cursor 为我的 iOS 应用添加新功能的逐步过程》...
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产品数据科学家对 LinkedIn Games 的看法：玩了 500 天后
一个简单的益智游戏揭示了关于实验、产品思维和数据科学的洞见。文章《一位产品数据科学家对 LinkedIn Games 的看法：500 之后》
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Train-Test Split 的终结
文章 URL: https://folio.benguzovsky.com/train-test 评论 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46149740 得分: 7 评论数: 1
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机器学习“倒计时日历” 第4天：Excel中的k-Means
如何实现一个最终看起来像“真实”机器学习的训练算法 这篇文章《机器学习“Advent Calendar” 第4天：Excel 中的 k-Means》...
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在一个下午内启动 Data Lakehouse
在 AWS 上使用 Apache Iceberg 与 Athena、Glue/Spark 和 DuckDB。文章《在一个下午启动数据湖仓》首次发表于 Towards Data Science....
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最优秀的数据科学家总是在学习
为什么持续学习很重要以及如何想出学习主题 该文章《The Best Data Scientists are Always Learning》首次发表于 Towards Data Science。
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机器学习“降临节日历” 第3天：GNB、LDA 和 QDA 在 Excel 中
从局部距离到全局概率——这篇题为《机器学习“降临节日历” 第3 天：Excel 中的 GNB、LDA 和 QDA》的文章首次发表于 Towards Data Science。