机器学习 — 博客系列目录 第0部分：ML 之前的思维方式与宏观视角 - 什么是机器学习？去除流行词汇 - ML 与 AI 与 DL 与 Statistics - …

反思：在数据工作中，一种让许多人感到沮丧却鲜少人提及的沉默斗争：“我学到了很多……但一切都显得支离破碎。” 今天……

你需要探索的非传统职业道路——《非传统职业：数据的未来》首次发表于《Towards Data Science》....

当你清晰的 dashboard 遇到想把所有内容放在同一 screen 上的 stakeholders，会发生什么？ 文章《The Real Challenge in Data Storytelling: Getting Buy-In for...》

数据可视化 新年快乐 🥂 在数据可视化中，我不仅仅是“绘制图表”。 导入数据 我踏入了关系型数据库： > Insert relationa...

如何一步步构建、评分并解释 RFM 细分。文章《公共数据探索（EDA）第 3 部分：使用 Pandas 进行客户细分的 RFM 分析》首次发表于 T...

在上一篇文章中，我们探讨了隐藏层、权重和偏置。现在我们需要转向更高级的主题。在此之前，我们需要先了解……

我在编程挑战中发现的五个关键学习以及它们在数据科学中的应用——文章《Advent of Code 教会我的数据科学》

提供一些数值计算的提示。文章《Overcoming Nonsmoothness and Control Chattering in Nonconvex Optimal Control Problems》首次发表于 Towards Data…

AUC 衡量模型将正例排在负例之上的能力，独立于任何选择的阈值。文章《Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 1: AUC...》。

技术指南，关于如何降维并加速你的模型而不丢失关键信息。典型问题 作为 Python Baires 的导师，我们看到...

深度学习工作负载越来越受到内存瓶颈的限制，GPU 核心在等待数据传输时常常处于空闲状态。FP8 precision 在新硬件上解决了这一问题。