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机器学习“Advent Calendar”第21天：Excel中的 Gradient Boosted Decision Tree Regressor
在函数空间中使用决策树的梯度下降 这篇文章《机器学习“Advent Calendar”第21天：Excel中的 Gradient Boosted Decision Tree Regressor》。
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机器学习“Advent Calendar”第20天：Excel中的Gradient Boosted Linear Regression
从随机集成到优化：梯度提升解释 帖子《机器学习“降临节日历”》第20天：梯度提升线性回归在…
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提升我的数据科学技能的第30天
封面图片：第30天提升我的数据科学技能 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...
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公开中的EDA（第2部分）：产品深度分析与 Pandas 中的时间序列分析
学习如何分析产品绩效，提取时间序列特征，并在您的销售数据中发现关键的季节性趋势。文章《EDA in Public Part 2: Produ...》
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第28天提升我的Data Science技能
第28天提升我的Data Science技能的封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...
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我如何使用线性规划优化我的扫叶策略
从周末的琐事到有价值的 operations research 原理的有趣应用——这篇文章《我如何使用 Linear Programming 优化我的扫叶策略》
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机器学习“Advent Calendar”第18天：Excel中的神经网络分类器
这里是一段简短、清晰的摘录，采用你的写作风格，适合发布在 Medium 或 Towards Data Science 上。
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子集和问题在足够稠密的输入下实现线性时间求解
对著名的NP‑complete问题的最优解，当输入值彼此足够接近时。帖子《The Subset Sum Problem Solved in Linear Time》。
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在 Python 中生成受 Hirst 的《价值百万美元的斑点画》启发的艺术作品
使用 Python 生成艺术 这篇题为《受 Hirst 的百万美元斑点画启发的 Python 生成艺术作品》的文章首次出现在 Towards Data Science....
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加载 TXT、CSV 以及其他分隔文件
R 中的数据导入 – 快速参考指南 在 R 中进行数据导入本身就是一项任务。几乎每种文件似乎都有不同的导入函数……
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使用 Python 的实用时间序列异常检测工具包
以下是如何在每个序列中检测点异常，并在整个银行范围内识别异常信号。文章《A Practical Toolkit for Time Series Anomaly Detection》。
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