반성: 데이터 작업에서 많은 사람들을 좌절시키지만 아무도 이야기하지 않는 조용한 고충: “나는 많이 배우고 있지만… 모든 것이 연결되지 않은 느낌이다.” 오늘...

당신이 탐색해야 할 비전통적인 경력 경로들 ‘Off-Beat Careers That Are the Future Of Data’ 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

명확한 대시보드가 모든 것을 한 화면에 원한다는 이해관계자들을 만났을 때 무슨 일이 일어날까요? 게시물: 데이터 스토리텔링의 진정한 도전: Getting Buy-In for…

데이터 시각화 새해 복 많이 받으세요 🥂 데이터 시각화에서 나는 단순히 “차트를 그리는” 것이 아니었습니다. 데이터 가져오기 나는 관계형 데이터베이스에 발을 들였습니다: > Insert relationa...

RFM 세그먼트를 단계별로 구축하고 점수화하며 해석하는 방법 게시물 “EDA in Public Part 3: Pandas를 활용한 고객 세분화를 위한 RFM 분석”이 처음으로 T…에 게재되었습니다.

이전 기사에서는 은닉층, 가중치, 편향을 탐구했습니다. 이제 더 고급 주제로 나아가야 합니다. 그 전에, 우리는 이해해야 할 것이 있습니다...

프로그래밍 챌린지를 통해 발견한 다섯 가지 핵심 교훈과 그것이 데이터 사이언스에 어떻게 적용되는지 포스트: Advent of Code가 데이터 사이언스에 대해 가르쳐 준 것

좋은 수치 해석을 위한 몇 가지 팁과 함께 이 게시물 “Overcoming Nonsmoothness and Control Chattering in Nonconvex Optimal Control Problems”는 처음으로 Towards Data에 게재되었습니다.

AUC는 선택된 임계값과 무관하게 모델이 양성을 음성보다 얼마나 잘 순위 매기는지를 측정합니다. The post The Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 1: AUC...

차원을 축소하고 중요한 정보를 잃지 않으면서 모델을 가속화하는 방법에 대한 기술 가이드. 일반적인 문제는 Python Baires의 멘토로서 우리가 보는 것입니다.

딥러닝 워크로드는 점점 더 메모리 바인드가 되고, GPU 코어는 데이터 전송을 기다리느라 유휴 상태가 됩니다. FP8 precision은 신형 하드웨어에서 이를 해결합니다.

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