研究人员提出了许多 text-to-SQL 技术，以简化数据分析并加速基于数据库的应用程序开发。为了比较…

将大型语言模型（LLMs）对齐，以服务于具有异质且可能冲突偏好的用户，是个性化和可信...的核心挑战。

组织病理学分析依赖于苏木精-伊红（H&E）染色，但荧光显微镜提供了互补的信息。将荧光…

封面图片：The NanoBanana Image Generation Prompt Templates That Actually Work https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）在软件工程中通常依赖向量相似度搜索，该搜索捕捉主题相似性，但在多跳推理时可能会失效……

Amazon LLM 访问层的“如何、为何、是什么以及在哪里” 该文章《An introduction to AWS Bedrock》首次发表于 Towards Data Science....

在周末，我刷了刷Twitter，看看AI社区发生了什么。MIT刚刚发布了一篇突破性的论文，针对一个标志……

强化学习（RL）已成为后训练大型语言模型（LLMs）的核心范式，尤其用于复杂推理任务，但它常常……

我们研究一种去中心化协作请求问题，旨在优化边缘网络中时间敏感客户端的信息新鲜度，...

Chain-of-Thought (CoT) 推理已被证明能够通过鼓励逐步的中间推理来提升大语言模型的效果，近期的进展……

最近在 natural language processing 方面的发展凸显了文本作为生态学新兴数据来源的价值。文本资源携带着独特的信息，能够……

当前的上下文增强方法，例如 retrieval-augmented generation，对于解决知识密集型推理任务至关重要。然而，它们通常...

在 Text-to-SQL 任务中，现有的基于 LLM 的方法通常在提示中包含大量数据库模式，导致上下文长度变长并增加预填充延迟。

归因推理，即预测观察到的行为背后潜在意图的能力，是大型语言模型的一个关键但尚未充分研究的能力……

大型语言模型（LLMs）在对包含数千行数字、多个关联工作表以及嵌入…的企业级大型电子表格进行推理时面临困难。

随着上个月的网页重新设计，Gemini 应用新增了一个“My Stuff”文件夹，Google 现在正为其更新一个专门的“Documents”列表，用于存放你的 Deep Research…

自动化基础设施即代码（IaC）具有挑战性，且大型语言模型（LLMs）常常从自然语言（NL）生成错误的配置。We p...

Artificial Intelligence (AI) 系统在分类方面取得了良好的成功。然而，缺乏可解释性是一个真实且重大的挑战，尤其是……

Google 表示，生成的视频现在也应与其基于的参考图像更加一致。| 图片：Google / The Verge Google 正在…

强化学习（Reinforcement Learning，RL）仍然是机器学习中的核心优化框架。虽然 RL 代理可以收敛到最优解，但对…

虽然量子退火（QA）已被用于组合优化，但实际的 QA 设备在有限温度和噪声下运行，并且它们的...

数据流被正确地视为“在 Power BI/Microsoft Fabric 中摄取数据时最慢、性能最差的选项”。然而，情况正在快速改变。

神经组合优化（Neural Combinatorial Optimization，NCO）主要关注学习策略，通常是神经网络，这些策略一次只作用于单个候选解……

当企业 LLM 检索产品名称、技术规格或标准合同条款时，它正在使用为复杂任务设计的昂贵 GPU 计算……

通过在全公司范围内部署 ChatGPT Enterprise，Zenken 提升了销售业绩，缩短了准备时间，并提高了提案成功率。AI 支持的...

进化神经网络架构是一个计算量巨大的过程。传统方法通常需要在庞大的架构空间中进行广泛搜索……

更长的夏季，更温和的冬季：对法国乌泽斯（Uzès）逐年温度趋势的分析。文章《Under the Uzès Sun: When Historical Data Reveals the C...》

随着大型语言模型（LLMs）在编程领域的发展，智能编程辅导系统受到广泛关注。如何……

在构建生产级 ML 系统时的艰难教训：数据泄漏、默认值不可靠、人口分布变化，以及时间并不像我们预期的那样运行。文章《Why You...》。

Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP) 为脉冲神经网络 (SNN) 提供了一种生物学上有依据的学习规则，但它依赖于精确的脉冲时…

苹果昨日证实了与 Google 的 Gemini 合作，为 Siri 等提供 AI 功能的报道。此次宣布的主要原因是……

对话代理正日益被用作心理治疗路径中的支持工具，对社会产生重大影响。特别是，同理心是关键…

了解如何充分利用 agentic coding。本文《How to Maximize Claude Code Effectiveness》首次发表于 Towards Data Science....

突触时序依赖可塑性（STDP）为脉冲神经网络（SNN）提供了一种生物学上合理的学习机制；然而，Hebbian 权重更新……

《大型语言模型（LLM）实际上如何生成文本》封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...

通过处理从物联网传感设备收集的数据，在智能家居中进行基于无侵入式传感器的日常活动（Activities of Daily Living，ADLs）识别，支持应用……

2025年12月11日 AI 开发的格局正从无状态的 request‑response cycles 转向有状态的 multi‑turn agentic workflows。随着…

每个故事都始于一次小小的误会。一家中型公司找我们构建一个 AI 客服代理。他们的需求很简单——AI 应该“记住每……”

去年年底购物季，全球零售业在线销售额创下了1.29万亿美元的历史最高纪录。美国国内的在线零售销售额也创下了历史最高纪录。生成式 AI 基于的代理的销售贡献度创下了最高纪录，基于生成式 AI 服务的购物激增......

设备‑边缘协同推理使用深度神经网络（DNN）在准确率、延迟和能耗之间面临根本性的权衡。目前的调度…

Meta 正在加大力度构建其 AI 能力——Zuckerberg 表示，公司计划在来年大幅扩大其 energy footprint。

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不到两个月的时间里，全球的 Gemini 应用用户已使用 Nano Banana Pro 生成了 10 亿张图片。更多…

为庆祝 Firefly 与 OpenAI 的 GPT-Image 1.5 模型的集成，Firefly Pro 和 Premium 订阅者可以使用该模型生成无限图片……

内置于 Claude Desktop 应用，Cowork 允许用户指定一个特定文件夹，Claude 可以在其中读取或修改文件，进一步的指令通过……

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Image Manipulation的崛起 Image manipulation并不新鲜；它几乎与摄影本身一样悠久。近年来的变化在于……

我们的 LLM API 费用环比增长了 30%。流量在增加，但并没有那么快。当我分析我们的查询日志时，发现了真正的问题：用户 as...