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你再也不能相信图片了

发布: (2026年1月13日 GMT+8 03:09)
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原文: Dev.to

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图像操控的崛起

图像操控并不新鲜；它几乎与摄影本身一样悠久。近年来变化的是人工智能（AI）修改图像的便利性，使得互联网上充斥着逼真的伪造图像。许多人现在难以辨别图像是否真实，甚至对家人发送的照片产生怀疑。这种信任的侵蚀威胁到图像作为视觉证据的长期作用。

历史操纵

最广为流传的亚伯拉罕·林肯总统肖像，后来被发现其实是一个简单的合成图：林肯的面孔被贴在了一位奴隶制倡导者的身体上。数十年来，这幅图像一直未受到质疑，尽管林肯的遗产与该身体原主人的立场形成了鲜明的矛盾。

左图：经过修改的林肯总统肖像；右图：奴隶制倡导者约翰·卡尔霍恩的原始肖像（图片来源：美国国会图书馆）。

斯大林对视觉史的控制

约瑟夫·斯大林深知图像的力量。在他的统治期间，照片不仅是记录，更是改写历史的工具。敌人被从公众视野中抹去，官方档案被篡改以符合政权的叙事。

左图：尼古拉·安蒂波夫、斯大林、谢尔盖·基洛夫和尼古拉·什韦尔尼克在列宁格勒的原始照片，1926 年（来源：泰特档案，David King，2016）。

数字时代：Photoshop 及其之后

Adobe Photoshop 等工具的出现让图像编辑几乎对所有人都变得触手可及。编辑不再需要大量的技能、时间或资源，且检测修改变得日益困难。虽然元数据被引入以保存真实性，但它脆弱且易被篡改，只能提供一层薄薄的保障。图像的创作首次出现了超前于验证的局面。

Source: https://x.com/IndianTechGuide/status/2009256327596355938?s=20

今日的 AI 生成图像

如今，AI 加剧了这种失衡。只需简单的文字提示，便能在几秒钟内生成令人信服的操控图像，省去了技术专长的需求。验证真实性仍然需要取证工具、情境分析和人工判断——这些过程无法跟上快速的 AI 生成速度。

“客户滥用 AI 生成内容诈骗 Zomato 客服。” – Deepinder Goyal（在最近与 Raj Shamani 的播客中提及）

图像处理的积极面

图像处理本身并非天生有害。它能够实现有价值的视觉工作，例如增强的太空影像和创意设计。核心问题在于缺乏透明度：观众很少被告知图像是如何或为何被修改的。关键在于图像背后的真实信息是否仍然可知。

Image: Cosmic Tarantula, enhanced from infrared to visible spectrum for better color visualization.

介绍 Xvertice

为了解决信任鸿沟，我们正在构建 Xvertice，一个提供上下文而非虚假确定性的平台。Xvertice 不再仅仅把图像标记为“真实”或“伪造”，而是提供可解释的图像取证，帮助用户了解图像可能是如何随时间被创建、修改或处理的。其目标是提供信息以辅助判断，而不是取代判断。

我们正在推出一个实验性演示。这不是一个完整的产品，也不声称提供确定答案，但它展示了我们对图像可信度的处理方式，并邀请大家提供反馈，以塑造未来的开发方向。

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