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[Paper] 뇌‑AI 융합: 예측 및 생성적 세계 모델을 통한 범용 계산
attention-based transformers를 활용한 general-purpose AI 시스템의 최근 발전은 neocortex와 cerebellum이 …에도 불구하고 어떻게 작동하는지에 대한 잠재적인 창을 제공한다.
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⚠️ 머신러닝에서 데이터 누수
현실 세계 ML 시스템을 망치는 조용한 정확도 파괴자 ML 엔지니어링 실패 시리즈 파트 2 대부분의 머신러닝 초보자들은 모델 선택에 집착한다...
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HATEOAS처럼 생각하기: Agentic RAG가 지식을 동적으로 탐색하는 방법
표지 이미지: Think Like HATEOAS: How Agentic RAG Dynamically Navigates Knowledge https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...
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Monetzly: 개발자를 위한 AI 수익화의 미래
광고가 진화하고 있습니다: AI 시대에 어디로 향하고 있는가. 개발자들로서 우리는 애플리케이션 개발 환경에 큰 변화를 목격했습니다, pa...
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포지셔널 인코딩 및 컨텍스트 윈도우 엔지니어링: 토큰 순서가 중요한 이유
약어 및 기술 용어 참고 약어 - AI – 인공지능 - ALiBi – 선형 바이어스를 이용한 어텐션 - API – 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스
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[Paper] 속성별 뉴런 그룹을 이용한 연관 기억-1: 다중 큐볼 간 학습
본 논문에서는 속성별 표현(예: color, shape, size)을 기반으로 한 새로운 neural network 모델을 제시한다, 이는 연관적 …
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Gemini 3에 대한 새로운 Gemini API 업데이트
Gemini 3, 우리 가장 지능적인 모델이 이제 Gemini API를 통해 개발자들이 활용할 수 있게 되었습니다. 최첨단 추론과 자율적인 협업을 지원하기 위해…
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Apple AI 책임자, Siri 실패 이후 퇴임
번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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Google Gemini 3와 오픈소스 프레임워크를 이용한 AI 에이전트 구축
AI 에이전트의 세계는 단순한 챗봇에서 복잡한 현실 세계에서 복합적인 결정을 내릴 수 있는 정교하고 반자율적인 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. Thi...
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[Paper] Metric Graphs에서 샘플링
Metric graphs는 표준 그래프의 edge를 real line의 segment와 연결하고, 이러한 segment들을 그래프의 vertices에서 glue함으로써 얻어지는 구조이다.
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머신러닝 “Advent Calendar” 1일차: Excel에서 k-NN Regressor
이번 어드벤트 캘린더의 첫 번째 날은 가장 간단한 거리 기반 모델인 k‑NN regressor를 소개합니다. Excel을 사용하여 예측이 전적으로 …에 의존한다는 것을 탐구합니다.
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[Paper] Feature Selection이 적용된 BERT를 이용한 혐오 발언 탐지와 Vocabulary Augmentation
소셜 미디어에서의 악성 발언은 지속적이고 진화하는 과제로, 새로운 은어와 은폐된 용어가 지속적으로 등장하면서 ...