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[Paper] 거짓말은 이슬람에서만 죄인가? 주요 종교 전반의 Multilingual Large Language Models에서 종교적 편향 탐구
최근 대형 언어 모델의 발전으로 편향 탐지와 분류가 개선되었지만, 종교와 같은 민감한 주제는 여전히 도전 과제를 제시한다.
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AWS, 맞춤형 LLM에 집중하며 모델 생성을 단순화하는 기능 제공
AWS는 Amazon Bedrock와 Amazon SageMaker AI 모두에서 더 많은 기능을 출시하여 맞춤형 모델 구축을 더 쉽게 만들고 있습니다....
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 3일차: GNB, LDA 및 QDA Excel에서
지역 거리에서 전역 확률로 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 3: GNB, LDA and QDA in Excel” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
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Mixture of Experts가 가장 지능적인 Frontier AI 모델에 동력을 제공하고, NVIDIA Blackwell NVL72에서 10배 빠르게 실행됩니다
- 가장 지능적인 오픈소스 모델 상위 10개는 모두 mixture-of-experts 아키텍처를 사용합니다. - Kimi K2 Thinking, DeepSeek‑R1, Mistral Large 3 등은 10×...
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알 수 없는 미래에 대비하도록 power-system 플래너를 돕기
Macro는 MIT Energy Initiative에서 개발한 modeling tool로, energy-system planners가 decarb를 지원하는 인프라를 개발하는 옵션을 탐색할 수 있게 합니다.
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[Paper] BERnaT: 바스크 인코더를 통한 자연 텍스트 다양성 표현
Language models는 종종 품질을 위해 필터링되는 방대한 text corpora에 의존하는데, 이 과정에서 비표준 언어 변이를 의도치 않게 배제할 수 있다.
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[Paper] 파라미터 효율적인 하이브리드 스파이킹-퀀텀 컨볼루션 신경망 with surrogate gradient and quantum data-reupload
인공지능(AI)과 딥러닝(DL)의 급속한 발전은 최적화 중심의 여러 하위 분야, 특히 신경…의 등장을 촉진했습니다.
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LLM 프로토타입을 프로덕션 레디 시스템으로 전환하는 방법
LLM의 가장 유명한 응용 프로그램은 제가 “와우 효과 LLM”이라고 부르는 것들입니다. 이에 대한 바이럴한 LinkedIn 게시물이 많이 있으며, 모두 …
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[Paper] Hybrid Temporal-8-Bit Spike Coding을 이용한 Spiking Neural Network Surrogate Training
Spiking neural networks (SNNs)는 계산 신경과학과 인공지능 모두에서 유망한 방향으로 떠올랐으며, ...와 같은 장점을 제공합니다.
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[Paper] 향상된 트랜스포머를 위한 교차 레이어 퓨전을 통한 KV 캐시 재구성
Transformer 디코더는 다양한 작업에서 강력한 결과를 달성했지만, KV 캐시가 필요로 하는 메모리는 긴 시퀀스 길이에서 금지적이 된다. 비록 ...
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[Paper] LLM에서 가이드라인 기반 의료 추론의 훈련 및 평가
의학에서 조기 예측을 위한 Machine learning은 최근 돌파적인 성과를 보여주었지만, 예측 정확도 향상에 초점을 맞추는 것이 …을 초래했다.
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TOON vs JSON: 현실 점검 — 토큰을 절약할 때와 절약하지 못할 때
소개 최근 TOON Token‑Oriented Object Notation에 대한 기사들이 급증하고 있으며, 많은 기사들이 이것이 “50 % 토큰을 절약한다”고 주장하거나 JSON을 “구식”이라고 부르고 있습니다.