4일 전 · ai

[Paper] 기업 검색 증강 시스템을 위한 구조 및 다양성 인식 컨텍스트 버블 구축

Large language model (LLM) 컨텍스트는 일반적으로 retrieval-augmented generation (RAG)을 사용하여 구성되며, 이는 top‑k passage를 순위 매기고 선택하는 과정을 포함합니다.

4일 전 · ai

[Paper] 당신의 Reasoning Models는 Reasoning인가, Guessing인가? A Mechanistic Analysis of Hierarchical Reasoning Models

Hierarchical reasoning model(HRM)은 다양한 추론 작업에서 뛰어난 성능을 달성하며, 대형 언어 모델 기반 추론을 크게 능가합니다.

4일 전 · ai

[Paper] ML 압축을 위한 단일 단계 Huffman 인코더

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 학습 및 서비스는 데이터를 여러 가속기(accelerators)에 분할해야 하며, 이때 집합 연산(collective operations)이 자주 병목(bottleneck)이 된다.

4일 전 · ai

[Paper] Large Language Models와 설득 전략을 활용한 승리 논증 탐지

주장적인 텍스트에서 설득을 감지하는 것은 인간 커뮤니케이션을 이해하는 데 중요한 함의를 가진 도전적인 과제입니다. 이 연구는 r...

4일 전 · ai

[Paper] PACEvolve: 장기 지평 진행 인식 일관된 진화 구현

대형 언어 모델(LLMs)은 진화적 탐색을 위한 강력한 연산자로 부상했지만, 효율적인 탐색 스캐폴드 설계는 여전히 즉흥적이다. While prom...

4일 전 · ai

[Paper] 다중 속성 합성

우리는 여러 속성을 가진 LTLf 합성을 연구하며, 모든 속성을 만족시키는 것이 불가능할 수 있습니다. 속성의 부분집합을 열거하는 대신, 우리는 …을 계산합니다.

4일 전 · ai

[Paper] CURVE: 문화 및 다언어 장기 비디오 추론을 위한 벤치마크

최근 video models의 발전은 특히 long video understanding에서 엄청난 진전을 보여주었습니다. 그러나 현재 benchmarks는 주로 ...

4일 전 · ai

[Paper] 영향력 있는 훈련 데이터 검색을 통한 LLM의 언어화된 신뢰도 설명

대형 언어 모델(LLMs)은 출력에 대한 자신감을 언어화함으로써 사용자가 느끼는 신뢰를 높일 수 있습니다. 그러나 기존 연구에 따르면 LLM은 종종 o...

4일 전 · ai

OpenAI 안전 연구 책임자, Anthropic으로 떠남

지난 1년 동안 AI 산업에서 가장 논란이 많았던 이슈 중 하나는 사용자가 챗봇 대화에서 정신 건강 문제의 징후를 보일 때 어떻게 해야 하는가였다.

4일 전 · ai

[Paper] CoMoVi: 3D 인간 모션과 실감 나는 비디오의 공동 생성

본 논문에서는 3D 인간 동작과 2D 인간 비디오의 생성이 본질적으로 결합되어 있음을 발견한다. 3D 동작은 설득력 있는 …

4일 전 · ai

Anthropic의 Claude Cowork 직접 체험하기, 실제로 작동하는 AI 에이전트

Cowork는 파일 관리와 기본 컴퓨팅 작업을 위해 구축된 Anthropic의 Claude Code AI 기반 도구의 사용자 친화적인 버전입니다. 다음은 그것이 어떤지에 대한 설명입니다.

4일 전 · ai

최적 성능을 끌어내기: AI 기반 변환

2024년에 저는 Miami Dolphins의 Swim Coach와 협업할 특권을 누렸으며, 그들이 경쟁력을 최적화하기 위한 미션에 착수했습니다.