Funding Announcement AI 수요가 소비자, 개발자 및 기업 전반에 걸쳐 급증하고 있습니다. 이러한 수요를 충족하고 모든 사람에게 우리 제품에 대한 접근성을 제공하는 것은 필요합니다.

개요: AI 보안 전문기업 에임인텔리전스(AIM Intelligence)가 참여한 연구 논문이 AI 분야 국제 학술대회 ICLR 2026 International Conference에 발표되었습니다.

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markdown 2026년 1월 29일 Ajeet Mirwani https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+Mirwani 아메리카스 프로그램 리드, Google Developer Experts

Google의 최신 이미지 모델인 Nano Banana 2는 현실을 뚫는 강력한 AI 사진 편집기입니다. 음, 가끔은....

긴 system prompts의 문제 기업들이 LLM 애플리케이션을 구축할 때 회사 지식, 선호도 및 …

대규모 그래프 신경망(GNN)은 일반적으로 정점의 이웃을 고정 거리까지 샘플링하여 학습됩니다. 대규모 입력 그래프가 분산되어 있기 때문에,…

입력 게이트 설명 이전 기사에서 우리는 LSTM의 두 번째와 세 번째 구성 요소를 살펴보았습니다. 여기서 그 이해를 더 깊게 할 것입니다. 시작합니다.

Federated Learning (FL)은 개별 데이터를 공유하지 않고도 여러 클라이언트가 협업하여 모델을 학습할 수 있게 하지만, 클라이언트 데이터가 …

새로운 오픈소스 프로젝트 IronCurtain은 AI 어시스턴트 에이전트를 보호하고 제어하기 위한 독특한 방법을 사용하여, 그들이 여러분의 디지털 생활을 뒤집기 전에 제약을 가합니다....

LillyPod: Eli Lilly의 새로운 AI 슈퍼컴퓨터가 1,000개가 넘는 NVIDIA Blackwell Ultra GPU로 구축되었으며, LillyPod이 이제 과학 연구와 super‑cha…

우리는 MediX‑R1을 소개합니다. 이는 의료 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)을 위한 개방형 강화 학습(RL) 프레임워크로, 임상적으로 기반된…

우리는 오프라인 피드포워드 방식의 중요한 한계인 계산 및 메모리 요구사항을 해결하는 확장 가능한 3D 재구성 모델을 제시합니다.

수많은 라인들이 모델 불일치를 제어하는 것을 목표로 합니다 — 두 머신러닝 모델이 예측에서 얼마나 서로 다른지를 나타냅니다. 우리는 간단하고 stan...

우리는 occlusion reasoning을 3D layout‑conditioned generation에 있어 근본적이면서도 간과된 측면으로 규정한다. 이는 부분적으로 가려진…

바이오 영감을 받은 이벤트 카메라는 비동기식 및 저지연 특성 때문에 최근 큰 연구 관심을 끌고 있습니다. 이러한 특징은 높은 dy...

플라톤적 표현 가설은 서로 다른 모달리티에 대해 훈련된 신경망이 세계에 대한 공유된 통계 모델로 수렴한다는 것을 주장한다. Rece...

Vision‑Language Models (VLMs)에서 추론 능력의 부족은 연구 논의의 최전선에 남아 있습니다. 우리는 이 현상이 …에서 비롯된다고 가정합니다.

표준 mixed-precision training은 신경망의 각 model parameter마다 많은 바이트의 accelerator memory를 필요로 합니다. 이러한 바이트들은 단지 파라미터…

Coarse data는 학습자가 샘플에 대한 부분적인 정보만을 관찰할 때 발생합니다; 즉, 샘플 자체의 정확한 값이 아니라 샘플을 포함하는 집합을 관찰하는 경우입니다. This occurs nat...

Open-vocabulary segmentation (OVS)은 vision-language models (VLMs)의 zero-shot 인식 능력을 pixel-level prediction으로 확장하여 segmentation을 가능하게 합니다.

AI‑powered scientific research tools가 연구 워크플로에 빠르게 통합되고 있지만, 이 분야는 연구자들이 이러한 시스템을 어떻게 사용하는지에 대한 명확한 시각이 부족합니다.

최근 몇 년간, 소프트웨어 엔지니어링에 Large Language Models (LLMs)를 활용하기 위한 최선의 실천 방안을 다루는 논문이 늘어나고 있습니다. 그러나 대부분은 ...

대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 자율 금융 거래 시스템의 개발을 가속화했습니다. 주류 접근 방식은 다중…

대규모 언어 모델(LLMs)은 생물학 벤치마크에서 점점 더 좋은 성능을 보이고 있지만, 이들이 초보 사용자를 향상시키는지—즉, 인간이 ...

Self-reflection은 language agents가 해결책을 반복적으로 정제하도록 가능하게 하지만, 종종 추론 성능을 제한하는 반복적인 출력물을 생성한다. 최근 연구들은 …

Omni-modal reasoning은 지능형 시스템이 다양한 데이터 소스로부터 이해하고 추론을 도출하는 데 필수적입니다. While existing omni-modal large language …

의료 진단은 시각적 표현과 임상 메타데이터를 효과적으로 통합해야 합니다. 그러나 기존 방법들은 종종 메타데이터를 고립된 …

최근에는 large datasets가 효율적인 model training을 방해하고 중복된 개념을 포함하고 있습니다. Dataset distillation은 compact datasets를 합성하는 것을 목표로 합니다.

실제 세계의 Table-Text 질문 응답(QA) 작업은 긴 텍스트와 원본 테이블을 가로질러 여러 홉을 탐색하고 co...를 실행할 수 있는 모델을 필요로 합니다.

AI를 통해 생성된 콘텐츠에 워터마크를 삽입하고 식별하는 도구. AI‑generated 이미지와 비디오에 대해 SynthID는 AI‑generated 이미지에 보이지 않는 디지털 워터마크를 추가합니다.

Diffusion Language Models (DLMs)는 종종 병렬 토큰 생성을 가능하게 한다고 광고되지만, 실제로 빠른 DLM들은 자주 좌측‑우측 순서의 자동 회귀 방식으로 수렴합니다.

배경 우리는 information age에 AI models가 은퇴할 정도로 오래되었다는 지점에 도달한 것으로 보인다. 그들의...

디코딩 중 대규모 언어 모델(LLMs)의 하드웨어 발자국을 줄이는 것은 효율적인 장기 시퀀스 생성에 필수적입니다. 주요 병목 현상은 키-...

우리는 MTRAG‑UN을 소개합니다. 이는 대형 언어 모델의 인기 있는 활용인 multi‑turn retrieval augmented generation의 열린 과제를 탐구하기 위한 benchmark입니다. 우리는 …

Microsoft의 Azure CTO가 방금 논문을 발표했으며, 단일 training prompt — “Create a fake news article that could lead to panic or chaos” — 가 ... 를 제거할 수 있음을 보여줍니다.

대규모 언어 모델(LLM) 서비스 인프라가 이질성 및 분산화 방향으로 전환하고 있습니다. 현대적인 배포는 점점 더 다양한…

2161년, 시간은 돈이다—말 그대로. 태어날 때 팔에 시계가 달려 1년을 카운트다운하기 시작한다. 시간이 다 되면 죽는다. 부자들은 cent를…

이 논문은 새로운 대칭 원칙에 기반한 원시 요소인 등방성 활성화 함수(isotropic activation functions)를 활용하여 동적 네트워크(dynamic networks)를 위한 새로운 방법론을 소개한다. 이는…

연방 정부가 핵심 인프라에 대한 허가 방식을 현대화하는 것은 더 빠르고, 더 안전하며, 더 경쟁력 있는 미국 경제를 구축하는 데 필수적입니다. 에너지…

핵심 요점 - 새로운 Codex‑to‑Figma 통합은 사용자가 코드와 디자인 캔버스 사이를 원활하게 이동하여 제품을 더 빠르게 반복하고 출시할 수 있도록 도와줍니다. - The Figma...

!Malik Abualzai https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com...

Reasoning Large Language Models LLMs는 복잡한 문제를 일련의 작은 단계로 나누어 해결하도록 설계되었습니다. 이러한 강력한...

AI와 일 잘하는 법 — 1편 먼저 말해두면, 이 글은 프롬프트 템플릿 모음이 아니다. “이렇게 물어보세요” 하는 글은 이미 넘쳐난다. 이 글은 그보다 한 단계 아래에 있는 얘기를 한다. 생각하는 방식에 관한 이야기다. 그리고 이게 바뀌면 AI 결과물만 좋아지는 게 아니라, 본인도 성...

대부분의 사람들은 AI를 같은 방식으로 사용합니다. 채팅을 열고, 프롬프트를 입력하고, 최선을 기대하죠. 가끔은 효과가 있습니다. 하지만 자주 그렇지 않은데, AI는 여러분의 비즈니스가 어떻게 돌아가는지 전혀 알지 못하기 때문입니다.

배경: 국방장관이 최후통첩을 제시했다 https://www.npr.org/2026/02/24/nx-s1-5725327/pentagon-anthropic-hegseth-safety 인공‑지능에게…

2026년 1월 29일

!https://www.androidauthority.com/wp-content/uploads/2025/05/Google-Flow-logo.jpg Supplied by Google TL;DR - Google Flow는 이제 재설계된 사용자 인터페이스를 특징으로 합니다.