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[Paper] Molmo2：开放权重和数据用于具备视频理解与定位的视觉-语言模型
当今最强的视频语言模型（VLM）仍然是专有的。最强的开源权重模型要么依赖于来自专有 VLM 的合成数据，有效地……
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[论文] 多目标Pareto前沿优化用于高效自适应VVC流媒体
自适应视频流在过去几年中促进了视频流的改进。需要在比特率、视频质量等编码性能目标之间取得平衡……
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[Paper] RSATalker：面向多轮对话的真实社交感知 Talking Head 生成
Talking head generation 在虚拟现实（VR）中变得日益重要，尤其是在涉及多轮对话的社交场景中。现有方法……
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60%的代码是 AI 生成的——我们有麻烦吗？
Checkmarx 的首席产品官 Jonathan Rende 正在解决当前 AppSec 中最紧迫的问题之一：当 AI 开始编写主要……
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[Paper] 多智能体强盗问题中的程序公平性
在多智能体多臂赌博机（MA-MAB）的背景下，公平性通常被简化为结果：最大化福利、降低不平等或平衡效用……
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[Paper] Action100M: 大规模视频动作数据集
从视觉观察中推断物理动作是推动 machine intelligence 在物理世界中发展的基本能力。实现这一点需要…
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[Paper] 成为你自己的 Red Teamer：Safety Alignment via Self-Play 和 Reflective Experience Replay
Large Language Models (LLMs) 已经展现出卓越的能力，但仍然容易受到旨在绕过 safety guardrails 的对抗性 “jailbreak” 攻击。
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[Paper] 内在多语言评估中的形式与意义
条件语言模型的内在评估指标，如 perplexity 或 bits-per-character，已在单语和多语环境中被广泛使用……
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激活 VCF 私有 AI 服务
VMware Cloud Foundation VCF Private AI Services 提供一套服务，使您能够在 VCF 环境中轻松且安全地部署 AI 工作负载。Co...
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当 Shapley Values 失效时：稳健模型可解释性指南
Shapley Values 是最常用的可解释性方法之一，但它们可能具有误导性。了解如何克服这些限制，以实现更好的 i...
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[Paper] 表示感知的遗忘通过激活签名：从抑制到知识签名擦除
对大型语言模型（LLMs）进行选择性知识擦除对于遵守GDPR以及模型安全至关重要，然而当前的unlearning方法将行为抑制与真正的…混为一谈。
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[Paper] 学习用于并行多代理系统的延迟感知编排
多智能体系统 (MAS) 通过协调多个代理实现复杂推理，但由于多步执行和重复... 常常导致高推理延迟。