长系统提示的问题：企业在构建 LLM 应用时，常常创建非常长的系统提示，以注入公司知识、偏好以及……

大规模图神经网络（GNNs）通常通过对顶点的邻居进行固定距离的采样来进行训练。由于大规模输入图是分布式的，...

Input Gate 解释 在上一篇文章中，我们已经介绍了 LSTM 的第二和第三个组件。我们将在这里进一步加深理解。开始……

联邦学习（Federated Learning，FL）使一组客户端能够在不共享个人数据的情况下协同训练模型，但当客户端数据……

全新的开源项目 IronCurtain 使用一种独特的方法来保护并约束 AI assistant agents，以防它们颠覆你的数字生活……

LillyPod：Eli Lilly 的新 AI 超级计算机，采用超过 1,000 块 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，LillyPod 已上线，旨在为科学研究和超级计算提供强大算力。

我们介绍了 MediX‑R1，一个面向医学多模态大语言模型（MLLMs）的开放式强化学习（RL）框架，能够实现临床基础的……

我们提出了一种可扩展的 3D reconstruction 模型，解决了离线 feed‑forward 方法的一个关键限制：它们的计算和内存需求……

大量的研究旨在控制 model disagreement —— 即两个 machine learning models 在 predictions 上的分歧程度。我们采用一种简单且标准的……

我们将 occlusion reasoning 视为 3D layout‑conditioned generation 的一个基础但被忽视的方面。它对于合成部分遮挡的……

受生物启发的事件相机因其异步和低延迟特性最近吸引了大量研究。这些特性提供了高 dy...

柏拉图表征假设认为，在不同模态上训练的神经网络会趋向于共享的世界统计模型。Rece...

最近的工作，例如 AlphaEvolve，已经表明，将 LLM 驱动的优化与进化搜索相结合，可以有效提升程序、提示和算法的性能。

在视觉语言模型（VLMs）的推理能力缺乏一直是研究讨论的前沿。我们认为这种行为源于……

标准的 mixed-precision 神经网络训练需要为每个模型参数占用大量 accelerator memory 字节。这些字节不仅反映了参数……

粗糙数据产生于学习者只能观察到样本的部分信息；即观察到包含样本的集合，而不是其精确数值。这种情况在...

Open-vocabulary segmentation (OVS) 将视觉语言模型 (VLMs) 的零样本识别能力扩展到像素级预测，使得能够对…

AI 驱动的科学研究工具正迅速融入研究工作流，但该领域缺乏对研究人员如何使用这些系统的清晰视角。

近年来，越来越多的出版物讨论了在软件工程中使用大型语言模型（LLMs）的最佳实践。然而，大多数...

大型语言模型（LLMs）的进步加速了自主金融交易系统的发展。虽然主流方法部署多...

大型语言模型（LLMs）在生物学基准测试中表现日益出色，但仍不清楚它们是否能提升新手用户——即使人类能够……

Self-reflection 使 language agents 能够迭代地优化解决方案，但往往会产生重复的输出，限制了 reasoning performance。Recent studies ...

Omni-modal reasoning 对于智能系统理解并从多样化数据源中进行推断是必不可少的。虽然现有的 omni-modal large language …

医学诊断需要有效地综合视觉表现和临床元数据。然而，现有方法往往将元数据视为孤立的任务……

近年来，大规模数据集阻碍了高效的模型训练，同时也包含冗余概念。Dataset distillation 旨在合成紧凑的数据集……

现实世界的表格-文本问答（QA）任务需要模型能够在长文本和源表格之间进行推理，跨越多跳并执行 co...

一种用于给通过 AI 生成的内容加水印并进行识别的工具。AI 生成的图像和视频，SynthID 在 AI 生成的图像中添加了不可见的 digital watermark。

扩散语言模型（DLM）常被宣传能够实现并行 token 生成，但实际的快速 DLM 往往会收敛为左到右的自回归模型……

背景：我们似乎已经到达信息时代的一个节点，AI模型已经老到可以退休。与其让它们继续……

在解码过程中降低大型语言模型（LLMs）的硬件占用对于高效的长序列生成至关重要。一个关键瓶颈是 key-...

基于Transformer的大型语言模型展现了上下文学习能力，使其能够通过少样本提示和示例来适应下游任务。在实践中……

我们提出了 MTRAG-UN，这是一项用于探索多轮检索增强生成（multi-turn retrieval augmented generation）中的开放挑战的基准，后者是大型语言模型的热门应用。我们发布了 …

微软的 Azure CTO 刚刚发表了一篇论文，展示了单个训练提示——“Create a fake news article that could lead to panic or chaos”——可以剥夺……

TL;DR - Google 已宣布 Nano Banana 2，在免费版中提升了图像质量并使角色设计更一致。 - 它现在可以生成文本 mo...

大型语言模型（LLM）服务基础设施正经历向异构化和解耦的转变。现代部署越来越多地集成了多…

在2161年，时间就是金钱——字面意义上。当你出生时，手臂上的时钟会从一年倒计时。当它耗尽时，你会死亡。富人积累……

本文通过利用一种基于对称性原理的新型 primitives 类别——isotropic activation functions，提出了一种用于 dynamic networks 的创新方法。该...

现代化联邦政府对关键基础设施的许可方式对于构建更快、更安全、更具竞争力的美国经济至关重要。无论是能源……

要点 - 新的 Codex‑to‑Figma 集成帮助用户在代码和设计画布之间无缝切换，以更快地迭代和交付产品。 - Figma...

Markdown !Malik Abualzai https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com...

推理 大型语言模型 LLMs 推理 LLMs 旨在通过将复杂问题拆分为一系列更小的步骤来解决复杂问题。这些强大的...

AI与工作做得好——第一篇 先说一下，这篇文章不是 prompt 模板的集合。“这样提问”之类的文章已经泛滥。这篇文章讨论的是更低层次的内容，关于思考方式的讨论。而且如果这种方式改变了，不仅 AI 的结果会更好，连自己也会…

大多数人使用 AI 的方式都是打开聊天窗口，输入提示词，抱着希望。偶尔会奏效。但通常不会，因为 AI 完全不了解你的业务……

背景 国防部长已发出最后通牒 https://www.npr.org/2026/02/24/nx-s1-5725327/pentagon-anthropic-hegseth-safety to the artificial‑inte...

2026年1月29日

来源：Google TL;DR - Google Flow 现在拥有重新设计的用户界面……

在前一篇文章中，我们完成了 LSTM 的第一部分，并得到了计算结果。让我们继续。Forget Gate 当输入为 1 时……

Read more about 停止编写提示。开始构建 AI 系统。