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Bias–Variance Tradeoff — 시각적으로 그리고 실용적으로 설명 (Part 6)
편향이 실제 의미하는 바 실용적 정의 편향은 모델이 진정한 패턴을 학습하지 못했기 때문에 평균적으로 얼마나 틀렸는지를 나타냅니다. 높은 편향은 다음과 같은 경우에 발생합니다: - Th...
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Overfitting & Underfitting — 교과서 정의를 넘어 (Part 5)
ML 모델의 숨겨진 실패 지점 시리즈 파트 5 대부분의 ML 초보자들은 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)을 이해하고 있다고 생각합니다. 실제 프로덕션 시스템에서는 과적…
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왜 Accuracy는 거짓말을 하는가 — 실제로 중요한 Metrics (Part 4)
‘Why Accuracy Lies — The Metrics That Actually Matter Part 4’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,for...
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[Paper] VS-Graph: 확장 가능하고 효율적인 그래프 분류를 위한 Hyperdimensional Computing
그래프 분류는 분자 특성 예측에서 재료 설계에 이르는 다양한 분야에서 기본적인 작업이다. 하지만 graph neural networks (GNNs)는 …
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내가 테스트를 내면, 6개의 SOTA LLMs 중 5개가 바지를 벗는다
제가 연구하고 있는 가설은 어떤 실체가 ‘깊이’ 지능적이게 만드는 요인이 무엇인가 하는 것입니다—단순히 똑똑하거나 능력이 뛰어난 것이 아니라, 현실을 초월하는 방식으로 이해하는 것…
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Gemini 3에 대한 새로운 Gemini API 업데이트
2025년 11월 25일 Gemini 3, 우리 가장 지능적인 모델이 Gemini API를 통해 개발자들이 활용할 수 있게 되었습니다. 최첨단 추론을 지원하기 위해, …
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새 연구가 AI가 Apple Watch의 광학 센서를 통해 더 깊은 심장 데이터를 추출할 수 있는 방법을 보여줍니다
며칠 전, 우리는 Apple이 언젠가 AirPods에 뇌파 센서를 사용해 수면의 질을 측정하고 발작을 감지할 수 있는 방법에 대해 살펴보았습니다. 이제 새로운 논문이 이를 보여줍니다.
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[Paper] Vibe 코딩은 안전한가? 실제 작업에서 에이전트가 생성한 코드의 취약성 벤치마킹
Vibe coding은 인간 엔지니어가 대형 언어 모델(LLM) 에이전트에게 복잡한 코딩 작업을 최소한의 감독으로 수행하도록 지시하는 새로운 프로그래밍 패러다임입니다.
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Amazon의 AI 벤치마크는 중요하지 않다는 베팅
Rohit Prasad, Amazon의 AGI SVP. 이것은 Alex Heath가 쓴 Sources의 발췌이며, AI와 기술 산업에 관한 뉴스레터로, The Verge 구독자를 위해 독점 제공됩니다.
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Nano Banana를 사용한 AI 생성 폰트
죄송합니다만, 저는 외부 URL의 내용을 직접 확인할 수 없습니다. 번역을 원하시는 텍스트를 여기 직접 붙여 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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nano banana를 사용한 AI 생성 폰트
번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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Ecosia: 가장 친환경적인 AI가 여기 있습니다
AI 경쟁이 격화되는 동안, 우리는 더 나은 대안을 구축해 왔습니다. 도움이 되고, 프라이버시를 보호하며, 선택적인—그리고 지구를 최우선으로 하는 대안입니다. AI, but th...