이전 기사에서는 LSTM의 첫 번째 부분을 완료하고 계산 결과를 얻었습니다. 계속해 보겠습니다. Forget Gate 입력이 1일 때...

Read more about 프롬프트 작성을 멈추세요. AI 시스템 엔지니어링을 시작하세요.

그 소프트웨어 엔지니어는 온라인 스턴트로 유명하다. 이제 그는 ChatGPT 뒤에 있는 회사에 합류해 인간이 AI 시스템을 사용하는 새로운 방법을 연구한다....

멋진 아이디어에서 실제 객체로 멋져 보이지만 실제로는 잘 작동하지 않을 것 같은 아이디어를 가진 적이 있나요? 디자인에 관해서는…

비구조화된 포인트 클라우드 데이터에서 동적 3D 객체의 temporally consistent surface reconstruction은 특히 매우 긴 시퀀스의 경우 여전히 어려운 과제이다. E...

Egocentric manipulation videos는 상호작용 중 심각한 가림 현상과 카메라 시야에서 물체가 자주 들어오고 나가는 등으로 인해 매우 도전적입니다.

기존의 action‑conditioned video generation models (video world models)는 단일 에이전트 관점에 제한되어 있어, 다중 에이전트 상호작용을 포착하지 못한다.

다국어 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 평가의 신뢰성은 현재 번역된 벤치마크의 일관되지 않은 품질 때문에 손상되고 있습니다. 기존의 …

수메르어 전사(전사법)는 라틴 문자로 태블릿에 대한 학자의 해석을 나타내는 전통적인 체계입니다. 선구적인 디지털 Assyr...

생성 AI(GenAI)의 발전으로 이미지의 무단 사용을 방지하기 위한 다양한 보호 전략이 개발되었습니다. 이러한 방법들은 ...

우리는 language model의 parameters에 저장된 세계 지식에 접근하기 위한 추론을 연구합니다. 예를 들어, 캔버라가 호주의 수도라는 것을 기억하는 것이 …

오픈소스 네이티브 GUI 에이전트는 여전히 장기 탐색 작업에서 클로즈드소스 시스템에 뒤처진다. 이 격차는 두 가지 제한에서 비롯된다: 고‑q…

암석-유체 상호작용을 모델링하려면 흐름 거동과 유체의 반응을 예측하기 위해 편미분 방정식(PDEs) 집합을 풀어야 합니다 wi...

지난 20년 동안, 질문 응답(Question Answering, QA) 시스템을 설계하고 구현하는 데 있어 상당한 진전이 이루어졌습니다. 그러나 복잡한 질문을 다루는...

많은 응용 분야에서 전체 인구보다 더 오래 혹은 더 짧게 생존하는 하위 집단을 식별하는 것이 중요합니다. 예를 들어 의학에서는, it al...

최근 몇 년간, 전체 슬라이드 이미지를 타일로 자르고, 이러한 타일을 foundation model을 사용해 처리하는 표준 컴퓨테이셔널 병리학 워크플로우가 등장했습니다.

초록: 오픈 사전 학습 모델을 위한 미세 조정된 LoRA 모듈의 광범위한 가용성은 LoRA를 적응적으로 병합할 수 있는 방법에 대한 관심을 불러일으켰다…

대부분의 현대 신경 학습 시스템은 epoch-based optimization과 과거 데이터에 대한 반복적인 접근에 의존하며, 암묵적으로 reversible computation을 가정한다. I...

Cardiovascular disease (CVD)는 전 세계적인 주요 보건 과제 중 하나로, 전 세계에서 1900만 명 이상의 사망을 차지합니다. 이를 해결하기 위해, 여러…

인간 피드백을 활용한 강화 학습(RLHF)은 대형 언어 모델(LLM)을 인간의 선호에 맞추는 데 중요한 역할을 합니다. RLHF를 사용한 ...

대형 언어 모델(LLMs)은 직장 커뮤니케이션을 “전문화”하기 위해 점점 더 많이 활용되고 있으며, 이는 종종 언어 정체성을 희생시킵니다. 우리는 ‘Cultu…’ 를 소개합니다.

객체 환각은 대형 비전-언어 모델(LVLMs)에서 중요한 문제로, 출력에 입력 이미지에 존재하지 않는 객체가 포함되는 경우를 말합니다. 자연스러운…

Medical vision-language pretraining은 대규모 supervisory signals로서 의료 보고서에 점점 더 의존하고 있습니다; 그러나 원시 보고서는 종종 상당한 st...

기술이란 무엇인가? Siri가 당신의 말을 완전히 오해해서 답답함을 느낀 적이 있다면, 당신만 그런 것이 아닙니다. 수년 동안 Apple의 음성 비서는...

최근의 Multimodal Large Language Models의 발전은 시각적 이해와 추론을 크게 향상시켰지만, 그들의 quadratic attention과 offline training…

OpenClaw 사태 2026 2026년 현재까지 OpenClaw는 다음과 같은 일을 했습니다: - 사용자의 인박스를 삭제함 https://x.com/summeryue0/status/2025774069124399363 - crypto에 450k를 사용함 htt...

Deep neural networks (DNNs)는 엣지 또는 모바일 디바이스에서 고급 작업을 수행하는 데 필수적이지만, 그 배포는 종종 심각한 자원 제약으로 인해 방해받는다.

우리는 mean estimation의 기본 과제를 mean‑shift contamination이 존재하는 상황에서 연구한다. mean‑shift contamination 모델에서, adversary는 데이터를 교체할 수 있다.

Instruction-following benchmarks는 여전히 주로 영어 중심이며, 수억 명에 달하는 인도어 사용자를 위한 중요한 평가 격차를 남기고 있습니다.

소형 언어 모델(SLM)은 비용, 지연 시간, 적응성 측면에서 매력적인 장점을 제공하지만, 지금까지 장기적인 소프트웨어…

학습된 분포의 기하학을 이해하는 것은 확산 모델을 개선하고 해석하는 데 근본적이지만, 그들의 …

정리된 Markdown 버전

Automated test generation은 소프트웨어 품질 보증에 필수적이며, coverage rate는 철저한 테스트를 보장하기 위한 핵심 metric으로 작용합니다. 최근 발전…

복잡한 medical appointment scheduling의 최적화는 다중 센터 healthcare environments에서 여전히 중요한 운영 과제로 남아 있으며, 여기서 clinical s...

배경: 국방생산법(DPA)은 행정부에 국가 방위를 위해 “재료, 서비스 및 시설을 할당”할 수 있는 권한을 부여합니다. 양쪽 모두…

당신의 아이들이 Matt Shumer의 “Something Big Happened” 기사를 전달했어요. 당신의 피드가 Citrini 2028 Global Intelligence Crisis와 그 예술적인, immuta…에 의해 폭발했습니다.

새로운 Alexa용 퍼스낼리티 스타일 프리셋 > 그 Brief 옵션은 밝은 챗봇을 불쾌하거나 소름 끼치게 느끼는 저 같은 사람들에게 아주 좋게 들리네요.

Differentially private federated learning은 근본적인 긴장에 직면합니다: client data를 보호하는 privacy protection mechanisms가 동시에 정량화 가능한…

소개 OpenAI는 “Context는 희소한 자원이다.” 라고 말합니다. 그것을 자원처럼 다루세요. 거대한 instruction file은 안전하고 철저해 보일 수 있지만, 실제 t를 방해합니다.

딥러닝을 활용하여 차량 라우팅 문제에 접근하는 Neural routing solvers (NRSs)는 실용적인 적용에 있어 눈에 띄는 잠재력을 보여주었습니다. By ...

LLM을 프롬프트해 본 적이 있다면, 아마도 이 답답한 상황을 겪어봤을 것입니다: AI에게 “안전성, 명확성, 간결성”을 우선시하라고 말하지만…

소개 대부분의 프롬프트‑엔지니어링 조언은 모호합니다: “구체적으로 말하라”, “맥락을 제공하라”, “예시를 사용하라”. 6개월 동안 수백 개의 프롬프트를 테스트한 후, 나는 …

AI 에이전트가 우리의 워크플로에 점점 더 필수적인 존재가 됨에 따라, 메모리—즉, 그들이 정보를 어떻게 보존하고, 검색하며, 활용하는가—에 대한 질문이 중요해집니다. 견고한 메모리...

서비스 소개 AI 기술 기반 서비스 기업 버즈니가 AI 숏폼 자동 생성 서비스 ‘VISKIT AI(비스킷 AI)’를 정식 출시했다. 지난해 10월 베타 버전 공개 이후…

2026년 1월 29일 Ajeet Mirwani Americas Program Lead, Google Developer Experts 작성자 게시물 보기 https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+M...

표지 이미지: Resisting the Eye of the Machine: A Reflection on AI and Data Ownership https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=c...

질문: AI 시스템 설계 및 엔지니어링 전문가가 되기 위해 소프트웨어 공학을 전공하는 학생이 읽어야 할 책은 무엇인가요? 복잡한 수학을 다루는 책을 말하는 것이 아니라…

Test-time training (TTT)와 KV binding을 시퀀스 모델링 레이어로 사용하는 것은 일반적으로 키-값 매핑을 기억하는 온라인 메타러닝의 한 형태로 해석됩니다.