· ai
克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：在 PyTorch 中高效的数据采样
PyTorch 模型性能分析与优化 — 第 11 部分 文章：克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：高效数据采样…
-
- · ai
使用 Gemini 3 在不到 3 分钟内构建 Vision AI Agent
Stream 在 Vision Agents 中发布了对 Google 新的 Gemini 3 模型的支持 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3 — 开源的…
- · ai
[Paper] 谎言在伊斯兰教中仅是罪恶吗？探索跨主要宗教的多语言大型语言模型中的宗教偏见
虽然最近在大型语言模型方面的进展提升了偏见检测和分类的能力，但像宗教这样的敏感话题仍然带来挑战……
- · ai
AWS 加码自定义 LLM，推出旨在简化模型创建的功能
AWS 正在为 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 推出更多功能，以简化自定义模型的构建……
- · ai
机器学习“降临节日历” 第3天：GNB、LDA 和 QDA 在 Excel 中
从局部距离到全局概率——这篇题为《机器学习“降临节日历” 第3 天：Excel 中的 GNB、LDA 和 QDA》的文章首次发表于 Towards Data Science。
- · ai
Mixture of Experts 为最智能的 Frontier AI 模型提供动力，在 NVIDIA Blackwell NVL72 上运行速度提升 10 倍
- 前十名最智能的开源模型全部采用 mixture-of-experts 架构。 - Kimi K2 Thinking、DeepSeek‑R1、Mistral Large 3 等模型的运行速度提升了 10 倍……
- · ai
帮助电力系统规划者为未知的未来做好准备
Macro 是由 MIT Energy Initiative 开发的建模工具，使能源系统规划者能够探索开发基础设施以支持脱碳的选项。
- · ai
[Paper] BERnaT：巴斯克语编码器用于表示自然文本多样性
语言模型依赖于大规模的文本语料库，这些语料库通常会进行质量过滤，这一过程可能会无意中排除非标准的语言变体……
- · ai
[Paper] 参数高效的混合脉冲-量子卷积神经网络，使用代理梯度和量子数据重新上传
人工智能（AI）和深度学习（DL）的快速发展催生了多个以优化为驱动的子领域，尤其是神经……
- · ai
如何将您的 LLM 原型转化为生产就绪系统
最著名的 LLM 应用是我喜欢称之为“惊叹效应 LLM”的那些。关于它们有大量在 LinkedIn 上病毒式传播的帖子，而且它们全部……
- · ai
[Paper] 混合时序-8位脉冲编码用于脉冲神经网络的代理训练
脉冲神经网络（SNNs）已成为计算神经科学和人工智能领域的一个有前景的方向，提供了诸如……的优势。
- · ai
[Paper] 通过跨层融合重建 KV 缓存以增强 Transformers
Transformer 解码器在各种任务中取得了强劲的结果，但 KV 缓存所需的内存在长序列长度下变得难以承受。虽然 …