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  • 4天前 · ai

    [Paper] 结构与多样性感知的上下文气泡构建用于企业检索增强系统

    大型语言模型(LLM)的上下文通常通过检索增强生成(RAG)构建,其中包括对候选段落进行排序并选择 top‑k 段落……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 4天前 · ai

    [Paper] 您的推理模型是在推理还是在猜测?对层次推理模型的机制分析

    Hierarchical reasoning model (HRM) 在各种推理任务上取得了非凡的表现,显著超越了基于 large language model 的推理方法。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 4天前 · ai

    [论文] 单阶段 Huffman 编码器用于 ML 压缩

    训练和服务大型语言模型(Large Language Models (LLMs))需要在多个加速器之间划分数据,其中集合操作经常成为瓶颈……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 4天前 · ai

    [论文] 使用大型语言模型和说服策略检测获胜论点

    在论证性文本中检测说服是一项具有重要意义的挑战性任务,对理解人类交流具有重要影响。本研究调查了 r...

    #research #paper #ai #nlp
  • 4天前 · ai

    [Paper] PACEvolve:实现长视角进度感知的一致性演化

    大型语言模型(LLMs)已成为进化搜索的强大操作器,然而高效搜索支架的设计仍然是临时的。虽然 prom...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 4天前 · ai

    [Paper] 多属性综合

    我们研究具有多个属性的 LTLf 合成,其中满足所有属性可能是不可能的。我们不是枚举属性的子集,而是计算……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 4天前 · ai

    [Paper] CURVE:文化与多语言长视频推理基准

    最近在视频模型方面取得了巨大的进展,尤其是在长视频理解方面。然而,当前的基准测试主要呈现……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 4天前 · ai

    [Paper] 影响力训练数据检索用于解释 LLM 的语言化置信度

    大型语言模型(LLMs)可以通过对其输出表达置信度来提升用户的感知信任。然而,先前的研究表明,LLMs往往 o...

    #research #paper #ai #nlp
  • 4天前 · ai

    OpenAI 安全研究负责人离职前往 Anthropic

    过去一年,AI行业最具争议的问题之一是,当用户在聊天机器人中表现出心理健康困扰的迹象时该怎么办。

    #AI safety #OpenAI #Anthropic #AI alignment #leadership change
  • 4天前 · ai

    [Paper] CoMoVi:3D 人体动作与真实视频的协同生成

    在本文中,我们发现3D人体动作和2D人体视频的生成本质上是耦合的。3D动作为合理性提供结构先验……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 4天前 · ai

    Anthropic 的 Claude Cowork 实操体验:真正好用的 AI 代理

    Cowork 是 Anthropic 的 Claude Code AI 驱动工具的用户友好版,专为文件管理和基础计算任务而构建。以下是它的使用体验……

    #Anthropic #Claude #AI agents #productivity tools #file management #AI-powered automation
  • 4天前 · ai

    解锁最佳性能:AI驱动的转型

    2024年,我有幸与迈阿密海豚队的游泳教练合作,他们着手开展一项任务,以优化他们在水上竞争的优势。

    #AI #sports analytics #performance optimization #data-driven training #Miami Dolphins #swim coaching

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