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[Paper] 结构与多样性感知的上下文气泡构建用于企业检索增强系统
大型语言模型(LLM)的上下文通常通过检索增强生成(RAG)构建,其中包括对候选段落进行排序并选择 top‑k 段落……
大型语言模型(LLM)的上下文通常通过检索增强生成(RAG)构建,其中包括对候选段落进行排序并选择 top‑k 段落……
Hierarchical reasoning model (HRM) 在各种推理任务上取得了非凡的表现,显著超越了基于 large language model 的推理方法。
训练和服务大型语言模型(Large Language Models (LLMs))需要在多个加速器之间划分数据,其中集合操作经常成为瓶颈……
在论证性文本中检测说服是一项具有重要意义的挑战性任务,对理解人类交流具有重要影响。本研究调查了 r...
大型语言模型(LLMs)已成为进化搜索的强大操作器,然而高效搜索支架的设计仍然是临时的。虽然 prom...
我们研究具有多个属性的 LTLf 合成,其中满足所有属性可能是不可能的。我们不是枚举属性的子集,而是计算……
最近在视频模型方面取得了巨大的进展,尤其是在长视频理解方面。然而,当前的基准测试主要呈现……
大型语言模型(LLMs)可以通过对其输出表达置信度来提升用户的感知信任。然而,先前的研究表明,LLMs往往 o...
过去一年,AI行业最具争议的问题之一是,当用户在聊天机器人中表现出心理健康困扰的迹象时该怎么办。
在本文中,我们发现3D人体动作和2D人体视频的生成本质上是耦合的。3D动作为合理性提供结构先验……
Cowork 是 Anthropic 的 Claude Code AI 驱动工具的用户友好版,专为文件管理和基础计算任务而构建。以下是它的使用体验……
2024年,我有幸与迈阿密海豚队的游泳教练合作,他们着手开展一项任务,以优化他们在水上竞争的优势。