[Paper] 일대일에서 다대다로: Deep Vision-Language Fusion을 위한 Dynamic Cross-Layer Injection
Vision-Language Models (VLMs)는 시각 인코더의 출력만을 연결하는 조잡하고 비대칭적인 연결을 사용함으로써 심각한 visual feature bottleneck을 초래한다.
Vision-Language Models (VLMs)는 시각 인코더의 출력만을 연결하는 조잡하고 비대칭적인 연결을 사용함으로써 심각한 visual feature bottleneck을 초래한다.
Diffusion models는 풍부한 multi-modal distributions에서 샘플링하는 데 놀라운 경험적 성공을 보여왔습니다. 그들의 추론은 특정을 수치적으로 해결하는 데 의존합니다.
최근 엔드투엔드 자율주행 분야의 진보는, 파운데이션 모델에서 추출한 패치 정렬 특징을 사용해 훈련된 정책이 Out-...에 대해 더 잘 일반화한다는 것을 보여준다.
우리는 반복 파라미터 혼합(IPM 스타일 평균화)을 통해 훈련되는 반비동기 클라이언트‑서버 퍼셉트론을 연구한다: 클라이언트는 로컬 퍼셉트론 업데이트를 수행하고 a s...
대규모 언어 모델을 long-horizon, goal-oriented interactions에 배치하는 것은 여전히 어려운 과제이다. 이는 유사한 엔터티와 사실이 서로 다른 latent …
Federated learning은 여러 당사자가 자체 원시 데이터를 공유하지 않고 학습 모델을 공동으로 훈련할 수 있게 하여, 프라이버시…
Concept-based explanations는 고수준 개념(예: gender 또는 experience)이 모델 행동에 미치는 영향을 정량화하며, 이는 decision-makers에게 매우 중요합니다.
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
우리 연구는 생성 AI(GenAI)가 건축 개념 설계 과제에서 성과, 창의적 자기 효능감, 그리고 인지 부하에 어떻게 영향을 미치는지 조사합니다. 30…
복잡한 동역학 시스템을 다양한 조건 하에서 모델링하는 것은 계산적으로 비용이 많이 들며, 종종 고충실도 시뮬레이션을 실행 불가능하게 만든다. Although reduce...
AI는 당신의 제품이 아니다 – Kirk Concept
Scaling laws는 현대 AI 혁명에서 중요한 역할을 해왔으며, 실무자들에게 model performance가 증가함에 따라 어떻게 향상될지 예측할 수 있는 힘을 제공합니다.