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[Paper] 양자 이상 탐지를 위한 TARA Test-by-Adaptive-Ranks와 Conformal Prediction 보증
Quantum key distribution (QKD) 보안은 근본적으로 진정한 양자 상관관계와 고전적인 도청자 시뮬레이션을 구별하는 능력에 의존한다,…
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[Paper] AugServe: 적응형 요청 스케줄링을 위한 증강 대형 언어 모델 추론 서빙
외부 도구를 갖춘 증강 대형 언어 모델(LLMs)이 웹 애플리케이션에서 점점 더 인기를 얻음에 따라, 증강 LLM 추론 서비스 효율성을 개선하는 …
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[Paper] 효율적인 Public Verification of Private ML via Regularization
차등 프라이버시(DP)를 적용한 학습은 데이터셋의 구성원들이 공개된 모델의 사용자가 그들을 식별할 수 없다는 보장을 제공합니다. 그러나…
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[Paper] 스케치 표현 학습을 위한 시간성에 관하여
스케치는 복잡한 장면과 실제 객체를 인간이 손으로 그린 단순한 추상화입니다. 비록 스케치 표현 학습 분야가 크게 발전했지만...
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[Paper] 오래된 토크나이저에 새로운 단어 가르치기: 사전 학습 모델을 위한 효율적인 토크나이저 적응
Tokenizer adaptation은 사전 학습된 언어 모델을 새로운 도메인이나 언어로 전이하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 연구에서는 두 가지 상보적인…
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[Paper] 결정 트리의 근사 최적 액티브 러닝
우리는 멤버십 쿼리만을 사용하여 알려지지 않은 binary decision tree를 능동적으로 학습하는 문제를 고려한다. 이 설정에서 학습자는 l에 대해 추론해야 한다.
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가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: PyTorch에서 효율적인 데이터 샘플링
PyTorch 모델 성능 분석 및 최적화 — Part 11 포스트: 가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: 효율적인 데이터 샘플링…
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Gemini 3로 Vision AI 에이전트를 3분 미만에 구축하기
Stream이 Google의 새로운 Gemini 3 모델에 대한 지원을 출시했습니다 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3 를 Vision Agents https://visionagents.ai/ 안에 통합했습니다 — 오픈‑소스.
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[Paper] 거짓말은 이슬람에서만 죄인가? 주요 종교 전반의 Multilingual Large Language Models에서 종교적 편향 탐구
최근 대형 언어 모델의 발전으로 편향 탐지와 분류가 개선되었지만, 종교와 같은 민감한 주제는 여전히 도전 과제를 제시한다.
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AWS, 맞춤형 LLM에 집중하며 모델 생성을 단순화하는 기능 제공
AWS는 Amazon Bedrock와 Amazon SageMaker AI 모두에서 더 많은 기능을 출시하여 맞춤형 모델 구축을 더 쉽게 만들고 있습니다....
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 3일차: GNB, LDA 및 QDA Excel에서
지역 거리에서 전역 확률로 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 3: GNB, LDA and QDA in Excel” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
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Mixture of Experts가 가장 지능적인 Frontier AI 모델에 동력을 제공하고, NVIDIA Blackwell NVL72에서 10배 빠르게 실행됩니다
- 가장 지능적인 오픈소스 모델 상위 10개는 모두 mixture-of-experts 아키텍처를 사용합니다. - Kimi K2 Thinking, DeepSeek‑R1, Mistral Large 3 등은 10×...