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[Paper] 大语言模型的认识论后果:重新思考集体智能和制度知识
我们审视人类与 LLM 交互所带来的 epistemological 威胁。我们发展集体 epistemology,作为一种在个体之间分布的 epistemic warrant 理论……
我们审视人类与 LLM 交互所带来的 epistemological 威胁。我们发展集体 epistemology,作为一种在个体之间分布的 epistemic warrant 理论……
人工智能已成为全球技术竞争的关键领域,也是欧洲追求技术主权的核心关注点。这……
带有可验证奖励的群体相对强化学习(RLVR)经常浪费它已经拥有的最有信息量的数据——即失败。当所有 rollouts 都是 w...
在本文中,我们在序数回归设置中引入了方向性反馈,其中学习者会收到关于预测标签是否在……的反馈。
我们推出了 Algerian Dialect,一个大规模情感标注数据集,包含 45,000 条用阿尔及利亚阿拉伯方言撰写的 YouTube 评论。我们收集的评论……
大气湍流在包括光学成像、遥感和自由空间光学等广泛应用中构成了根本性的限制。
大型语言模型(LLMs)和多模态LLMs正在改变事件抽取(EE):提示和生成往往能够在零样本情况下产生结构化输出……
预测在连续溶剂组成范围内的反应结果仍然是有机合成和工艺化学中的一项关键挑战。传统的 m...
多样化编程语言的快速激增为开发多语言代码 LLM 带来了机遇和挑战。虽然现有技术……
在海洋生物实验室(Marine Biological Laboratory)的记忆研究中,Plato 观察到每一次经历都会触发大脑的变化,这些变化由长期记忆驱动。今天,神经…
理解源代码的变更及其对其他代码实体的影响是软件开发中的关键技能。然而,对代码变更的分析以及……
及时且准确的情境报告对于人道主义决策至关重要,然而当前的工作流仍然在很大程度上是手动的、资源密集型的,并且…