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[Paper] 更快的分布式仅推理推荐系统 via Bounded Lag Synchronous Collectives
推荐系统是实现个性化内容投放（从而带来收入）的关键技术，广泛用于许多大型公司。在过去十年中，深度学习推荐……
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[论文] Strongly Sublinear MPC 与 Node‑Capacitated Clique 之间的模拟
我们研究强子线性 MPC 模型与经典的 graph‑centric 分布式模型之间的关系，重点关注 Node‑Capacitated Clique (NCC)，一种带宽……
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[Paper] 学习辅助的多算子可变邻域搜索用于城市电缆路由
城市地下电缆建设对于提升城市电网的可靠性至关重要，但其高昂的建设成本使得规划变得值得……
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[Paper] 基于语义等价转换的神经代码模型后门攻击：特征化与缓解
Neural code models 已日益被纳入软件开发流程。然而，它们对 backdoor attacks 的易感性带来了显著…
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[Paper] L4：通过基于长度感知的调度实现低延迟和负载均衡的 LLM 服务
高效利用 GPU 计算对于提升用户体验和降低大语言模型（LLM）服务的运营成本至关重要。然而，当前...
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[Paper] 大学租金促进企业创新：在 R 语言生态系统中映射学术研究者的编码与话语劳动
本文通过对研究者编码和对R的论述性贡献的分析，探讨了未被认可的劳动在企业创新系统中的作用，……
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[论文] Evidential Trust-Aware Model Personalization 在 Decentralized Federated Learning 中用于 Wearable IoT
去中心化联邦学习（Decentralized federated learning，DFL）使得在边缘设备之间进行协作模型训练成为可能，无需中心化协调，提供了对 ...
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[论文] BanglaForge：LLM 协作与 Self-Refinement 用于 Bangla 代码生成
Bangla 是一种代码生成的低资源语言，缺乏大规模标注数据集和将自然语言规范转换为可执行代码的工具。
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[Paper] Over-the-Air 联邦学习中的及时参数更新
将 over-the-air computations (OAC) 融入联邦学习 (FL) 的模型训练过程是一种有效的方式，以缓解通信……
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[Paper] PEAK：一种基于自然语言转换的 GPU 内核性能工程 AI 助手
大型语言模型（LLMs）的进展正显示出对软件开发和编程辅助的有希望的影响。然而，这些模型在……方面仍然存在困难。
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[Paper] 模块化布局合成 (MLS)：通过结构归一化和约束生成的前端代码
自动化前端工程显著缩短开发周期并最小化手动编码开销。虽然 Generative AI 在翻译方面展现出潜力……
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[论文] Scrum Sprint 规划：基于 LLM 的算法解决方案
对即将到来的项目迭代（sprint）的规划是 Scrum 规划中的关键活动之一。本文中，我们展示了正在进行的关于探索 … 的工作。