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[Paper] 제한된 지연 동기 컬렉티브를 통한 더 빠른 분산 추론 전용 추천 시스템
추천 시스템은 개인화된 콘텐츠 제공을 가능하게 하며, 따라서 많은 대기업의 수익을 창출합니다. 지난 10년간, 딥러닝 recommende...
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[Paper] Strongly Sublinear MPC와 Node-Capacitated Clique 사이의 시뮬레이션
우리는 강하게 서브선형 MPC 모델이 고전적인 그래프 중심 분산 모델과 어떻게 관련되는지 연구하며, Node‑Capacitated Clique (NCC), 즉 대역폭 제한이 있는 클리크 모델에 초점을 맞춥니다.
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[Paper] 학습 보조 다중 연산자 Variable Neighborhood Search를 이용한 도시 케이블 라우팅
도시의 지하 케이블 건설은 도시 전력망의 신뢰성을 향상시키는 데 필수적이지만, 높은 건설 비용 때문에 계획이 가치 있는 …
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[Paper] 신경 코드 모델에 대한 의미 동등 변환 기반 백도어 공격: 특성화 및 완화
Neural code models는 소프트웨어 개발 프로세스에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 그러나 이들의 백도어 공격에 대한 취약성은 중요한…
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[Paper] L4: Low-Latency 및 Load-Balanced LLM 서빙을 위한 Length-Aware Scheduling
GPU 컴퓨팅을 효율적으로 활용하는 것은 대규모 언어 모델(LLM) 서비스에서 사용자 경험을 향상하고 운영 비용을 절감하는 데 핵심적입니다. 그러나 현재…
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[Paper] 대학 임대가 기업 혁신을 가능하게 함: R 언어 생태계에서 학술 연구자의 코딩 및 담론 노동 매핑
이 논문은 연구자 코딩 및 R에 대한 담론적 기여 분석을 통해 기업 혁신 시스템에서 인식되지 않은 노동의 역할을 탐구한다.
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[Paper] 웨어러블 IoT를 위한 분산 연합 학습에서 증거 기반 신뢰 인식 모델 개인화
Decentralized federated learning (DFL)은 중앙 집중식 조정 없이 엣지 디바이스 간 협업 모델 훈련을 가능하게 하며, 시스템 장애에 대한 복원력을 제공한다.
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[Paper] BanglaForge: LLM 협업 및 자체 정제를 통한 Bangla 코드 생성
Bangla는 code generation을 위한 저자원 언어로, large-scale annotated datasets와 natural language specifications를 실행 가능한 형태로 변환하는 도구가 부족합니다.
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[Paper] Over-the-Air Federated Learning에서 시기적절한 파라미터 업데이트
연합 학습(FL)의 모델 훈련 과정에 over-the-air computations(OAC)를 도입하는 것은 통신 부담을 완화하는 효과적인 접근 방식이다.
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[Paper] PEAK: 자연어 변환을 활용한 GPU 커널을 위한 성능 엔지니어링 AI 어시스턴트
대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 소프트웨어 개발 및 프로그래밍 지원에 유망한 영향을 보여주고 있습니다. 그러나 이러한 모델은 …
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[Paper] Modular Layout Synthesis (MLS): Structure Normalization 및 Constrained Generation을 통한 Front-end Code
Automated front-end engineering은 개발 주기를 크게 단축하고 수동 코딩 오버헤드를 최소화합니다. Generative AI가 번역에서 가능성을 보여주었지만…
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[논문] Scrum Sprint Planning: LLM 기반 및 알고리즘 솔루션
다가오는 프로젝트 반복(sprint) 계획은 Scrum 계획의 핵심 활동 중 하나입니다. 이 논문에서는 우리가 탐구하고 있는 진행 중인 작업을 제시합니다.