[Paper] Large Language Models의 인식론적 결과: 집단 지능과 제도적 지식 재고
우리는 인간과 LLM 상호작용이 초래하는 epistemological 위협을 검토한다. 우리는 인간 전반에 걸쳐 분배된 epistemic warrant를 이론화하는 collective epistemology를 개발한다.
우리는 인간과 LLM 상호작용이 초래하는 epistemological 위협을 검토한다. 우리는 인간 전반에 걸쳐 분배된 epistemic warrant를 이론화하는 collective epistemology를 개발한다.
Artificial intelligence은 전 세계 기술 경쟁의 핵심 분야가 되었으며, 유럽이 기술 주권을 추구하는 데 있어 중심적인 관심사입니다. 이 …
그룹 상대 강화 학습과 검증 가능한 보상(RLVR)은 종종 가장 유용한 데이터를 낭비하고 이미 실패를 가지고 있습니다. 모든 롤아웃이 w...
본 논문에서는 순서 회귀(ordinal regression) 설정에서 방향성 피드백(directional feedback)을 도입합니다. 여기서 학습자는 예측된 레이블이 …인지에 대한 피드백을 받습니다.
우리는 Algerian Dialect라는 대규모 sentiment-annotated 데이터셋을 소개합니다. 이 데이터셋은 알제리 아랍어 방언으로 작성된 45,000개의 YouTube 댓글로 구성됩니다. 우리가…
대기 난류는 optical imaging, remote sensing, free-space optical …을 포함한 광범위한 응용 분야 전반에 걸쳐 근본적인 제한을 가합니다.
대형 언어 모델(LLMs)과 멀티모달 LLMs는 이벤트 추출(EE)을 변화시키고 있습니다: 프롬프팅과 생성은 종종 제로샷으로 구조화된 출력을 만들 수 있습니다 ...
연속적인 용매 조성 범위에 걸친 반응 결과를 예측하는 것은 유기 합성 및 공정 화학에서 여전히 중요한 과제입니다. 전통적인 m...
다양한 프로그래밍 언어의 급속한 확산은 다국어 코드 LLM을 개발하는 데 기회와 도전을 동시에 제공합니다. 기존 기술은…
Marine Biological Laboratory에서의 기억 연구에 따르면, Plato는 모든 경험이 장기 기억에 의해 구동되는 뇌의 변화를 일으킨다고 관찰했습니다. 오늘날, neu...
소스 코드 변경과 그 변경이 다른 코드 엔티티에 미치는 영향을 이해하는 것은 소프트웨어 개발에서 중요한 기술입니다. 그러나 코드 변경에 대한 분석과 ...
시기적절하고 정확한 상황 보고서는 인도주의적 의사결정에 필수적이지만, 현재의 워크플로우는 대부분 수동적이며 자원 집약적이고, 그리고 …