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[Paper] 체인-오브-생각 프롬프트에서 통합 의미 표현을 활용한 Zero-Shot ACSA 탐구
Aspect-Category Sentiment Analysis (ACSA)는 리뷰 내의 특정 주제를 식별하고 해당 감정을 파악함으로써 세분화된 인사이트를 제공합니다. While supervi...
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[Paper] 딥 레제랑 변환
우리는 미분 가능한 볼록 함수의 convex conjugates를 계산하기 위한 새로운 딥러닝 알고리즘을 소개합니다. 이는 convex analysis에서 기본적인 연산입니다.
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[Paper] 코드는 더 많이, 검증은 더 적게: 과학자들의 AI 코딩 툴 과도한 의존 위험 요인
프로그래밍은 현대 과학 연구에 필수적이지만, 대부분의 과학자들은 자신의 업무에 필요한 소프트웨어 개발에 대한 충분한 교육을 받지 못했다고 보고합니다. Generati...
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[Paper] 양쪽 세계의 장점: 안정적인 장기 추론을 위한 Neural Operators와 Solvers의 하이브리드화
시간에 의존하는 편미분 방정식(PDE)의 수치 시뮬레이션은 과학 및 공학 응용 분야의 핵심이지만, 고정밀 솔버는…
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[Paper] 저자원 토착 언어를 위한 다이아크리틱 복원: 브리비와 쿡 제도 마오리 사례 연구
우리는 자연어 처리(NLP) 작업에 필수적인 텍스트 정규화의 한 형태인 diacritic restoration에 대한 실험을 제시합니다. 우리의 연구는 두 가지 예...
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[Paper] 인간과 GPT가 요약 평가에 사용하는 특징 탐색
Summary assessment는 생성된 summary가 source text의 핵심 아이디어와 의미를 얼마나 잘 반영하는지를 평가하는 것으로, 깊은 이해가 필요합니다.
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[Paper] MauBERT: 보편적인 음성학적 귀납적 편향 for Few-Shot Acoustic Units Discovery
이 논문은 HuBERT의 다국어 확장인 MauBERT를 소개하며, 조음 특징을 활용하여 강인한 다언어 음성 표현 학습을 수행한다.
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[Paper] MapTrace: 지도 상에서 경로 추적을 위한 확장 가능한 데이터 생성
멀티모달 대형 언어 모델은 많은 시각 및 텍스트 추론 작업에서 인간과 같은 성능을 달성했지만, 세밀한 공간…
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[Paper] RAPID-LLM: 분산 LLM 학습 및 추론을 위한 인프라의 복원력 인식 성능 분석
RAPID-LLM은 GPU 클러스터에서 대규모 언어 모델(LLM) 학습 및 추론을 위한 통합 성능 모델링 프레임워크입니다. 이는 DeepFlow 기반 프런트엔드와 결합하여…
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[Paper] KerJEPA: 유클리드 자기지도 학습을 위한 커널 불일치
최근 self-supervised Joint-Embedding Predictive Architectures (JEPAs) 분야의 획기적인 연구는 Euclidean 표현을 iso... 방향으로 정규화하는 것이 중요함을 입증했습니다.
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[Paper] Thinking Budget를 늘리는 것만으로는 충분하지 않다
최근에 사고 능력을 갖춘 새로운 파도의 대형 언어 모델(Large Language Models)이 등장했으며, 다양한 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 뛰어난 능력을 보여주고 있습니다. ...
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[Paper] LeLaR: AI 기반 위성 자세 제어기의 최초 궤도 내 시연
Attitude control은 많은 위성 임무에 필수적이다. 그러나 Classical controllers는 설계에 시간이 많이 소요되고 모델 불확실성에 민감하며…