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[Paper] 探索在 Chain-of-Thought Prompting 中使用统一意义表示的 Zero-Shot ACSA
Aspect-Category Sentiment Analysis (ACSA) 提供细粒度洞察，通过识别评论中的具体主题及其相关情感。While supervi...
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[论文] 深度勒让德变换
我们引入了一种新颖的 deep learning 算法，用于计算可微凸函数的 convex conjugates，这是一种在 convex analysis 中的基本操作，...
- · software
[Paper] 更多代码，少验证：科学家对 AI coding tools 过度依赖的风险因素
编程对现代科学研究至关重要，但大多数科学家报告称，他们在工作所需的软件开发方面的培训不足。Generati...
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[Paper] 两全其美：Hybridizing Neural Operators and Solvers for Stable Long-Horizon Inference
数值模拟时变偏微分方程（PDE）是科学和工程应用的核心，但高保真求解器……
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[论文] 低资源土著语言的变音符恢复：Bribri 与 Cook Islands Māori 案例研究
我们展示了关于 diacritic restoration 的实验，这是一种对自然语言处理 (NLP) 任务至关重要的 text normalization 形式。我们的研究聚焦于两个 ex...
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[Paper] 探索人类和 GPT 用于摘要评估的特征
摘要评估涉及评估生成的摘要在多大程度上反映了源文本的关键思想和意义，这需要对……有深入的理解。
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[Paper] MauBERT：通用语音归纳偏置用于Few-Shot声学单元发现
本文介绍了 MauBERT，这是一种 HuBERT 的多语言扩展，利用 articulatory features 实现稳健的跨语言语音表征学习……
- · ai
[Paper] MapTrace: 可扩展的数据生成用于地图上的路径追踪
虽然Multimodal Large Language Models在许多visual和textual reasoning tasks上已经达到了类人水平的表现，但它们在细粒度spatial…
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[Paper] RAPID-LLM：针对分布式 LLM 训练与推理的基础设施的弹性感知性能分析
RAPID-LLM 是一个统一的性能建模框架，用于在 GPU 集群上进行大语言模型（LLM）的训练和推理。它结合了基于 DeepFlow 的前端……
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[Paper] KerJEPA：欧几里得自监督学习的核差异
近期在自监督 Joint-Embedding Predictive Architectures（JEPAs）方面的突破表明，正则化欧几里得表示以趋向 iso...
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[Paper] 提升 Thinking Budget 并非你所需的全部
最近，一波具备思考能力的 Large Language Models 出现了，它们在各种推理基准上展示了卓越的能力。...
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[Paper] LeLaR：首个在轨演示的基于AI的卫星姿态控制器
姿态控制对于许多卫星任务至关重要。然而，Classical controllers 的设计耗时且对模型不确定性敏感，...