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[Paper] 可扩展地提升任务基准的临床有效性（医生监督）
自动化临床风险评分的计算提供了显著的机会，以减少医生的行政负担并提升患者护理。当前…
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[Paper] 推动视听感知前沿：大规模多模态对应学习
我们引入 Perception Encoder Audiovisual（PE-AV），一种用于音频和视频理解的新型编码器家族，采用缩放对比学习进行训练。构建于...
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[论文] Visual-Aware CoT：在统一模型中实现高保真视觉一致性
最近，Chain-of-Thought（CoT）的引入在很大程度上提升了统一模型的生成能力。然而，观察到当前的...
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[Paper] Zero-shot 重建视频中的场景内对象操作
我们构建了首个系统来解决从单目 RGB 视频中重建场景内对象操作的问题。由于该问题本质上是病态的……
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[Paper] 从室内到开放世界：揭示 MLLMs 中的空间推理差距
虽然多模态大语言模型（MLLMs）已经在语义任务上取得了令人印象深刻的表现，但它们的空间智能——对稳健和...
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[Paper] GenEnv：难度对齐的协同进化——LLM 代理与环境模拟器
训练能够胜任任务的大型语言模型（LLM）代理受到真实世界交互数据高成本和静态特性的严重瓶颈。我们针对这一问题……
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[论文] WorldWarp: 使用异步视频扩散传播3D几何
生成长距离、几何一致性的视频面临一个根本性的困境：虽然一致性要求在像素空间严格遵守3D geometry，……
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[Paper] 高效 Vision Mamba 用于 MRI 超分辨率的混合选择扫描
背景：高分辨率 MRI 对诊断至关重要，但长时间的采集限制了临床使用。超分辨率（SR）可以在扫描后提升分辨率……
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[Paper] 多模态 LLMs 用于从档案图像扫描构建历史数据集：德国专利（1877-1918）
我们利用多模态大型语言模型（LLMs），从 9,562 张档案图像扫描中构建了一个包含 306,070 项德国专利（1875‑1918）的数据集，使用我们的 LLM‑b…
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[Paper] 自下而上策略优化：你的语言模型策略暗中包含内部策略
现有的强化学习（RL）方法将大型语言模型（LLMs）视为单一统一的策略，忽视了它们的内部机制。了解…
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[Paper] 超越 CLIP：知识增强的多模态Transformer用于糖尿病视网膜病变诊断中的跨模态对齐
糖尿病视网膜病变（DR）是全球可预防失明的主要原因之一，需要准确的自动化诊断系统。虽然通用领域的视觉‑la…
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[Paper] 聚类与标签一致性
设计高效、有效且一致的 metric clustering algorithms 是一个受到日益关注的重大挑战。传统方法关注……