0개월 전 · ai

[Paper] 클러스터링 기반 전이 학습을 이용한 동적 다중모달 다목적 진화 알고리즘

동적 다중모달 다목적 최적화는 동시에 여러 동등한 파레토 최적 집합을 추적하고 po...

0개월 전 · ai

[Paper] FASTRIC: 검증 가능한 LLM 상호작용을 위한 프롬프트 사양 언어

Large Language Models (LLMs)은 복잡한 다중 턴 상호작용 프로토콜을 실행하지만, 설계자 의도에 대한 실행을 검증할 공식 사양이 부족합니다. We int...

0개월 전 · ai

[Paper] 적을수록 더 좋다: 8-bit Quantization이 Large Language Models의 Continual Learning을 향상시킨다

Catastrophic forgetting은 지속적 학습에서 근본적인 도전 과제를 제시하며, 특히 모델이 배포 효율성을 위해 quantized될 때 더욱 그렇다. 우리는 체계적으로…

0개월 전 · ai

[Paper] 당신이 의미하는 바를 지적하라: Visually Grounded Instruction Policy

Vision-Language-Action (VLA) 모델은 시각과 언어를 구현된 제어와 정렬하지만, 텍스트에만 의존할 경우 객체 지시 능력이 제한됩니다.

0개월 전 · ai

[Paper] DPSR: 차등 프라이버시 희소 재구성을 위한 다단계 노이즈 제거 기반 추천 시스템

Differential privacy (DP)는 추천 시스템에서 사용자 데이터를 보호하기 위한 gold standard로 부상했지만, 기존의 privacy‑preserving 메커니즘은 …

0개월 전 · ai

[Paper] LouvreSAE: 해석 가능하고 제어 가능한 스타일 전이를 위한 Sparse Autoencoders

생성 모델에서의 artistic style transfer는 여전히 중요한 도전 과제이며, 기존 방법들은 종종 모델 파인튜닝이나 추가적인 …

0개월 전 · ai

[Paper] 비선형 데이터 동화를 위한 Ensemble Schrödinger Bridge 필터

이 작업은 새로운 비선형 최적 필터인 Ensemble Schr{ö}dinger Bridge 비선형 필터를 제시한다. 제안된 필터는 sta의 결합을 찾는다.

0개월 전 · ai

[Paper] 서로 다른 데이터셋에서 학습된 Kolmogorov‑Arnold 네트워크의 병합

분리된 데이터셋에 대한 학습은 두 가지 주요 목표를 달성할 수 있습니다: 데이터 처리 가속화와 연합 학습(federated learning) 활성화. 이미 Ko…

0개월 전 · devops

[Paper] QoS‑Aware 로드 밸런싱 컴퓨팅 연속체에서 Multi‑Player Bandits를 통해

컴퓨팅이 cloud에서 edge로 이동하여 processing latency와 network traffic을 줄이면, 그 결과인 Computing Continuum (CC)은 동적인 환경을 만든다.

0개월 전 · ai

[Paper] Delta-LLaVA: 베이스-전-스페셜라이즈 정렬을 통한 토큰 효율적인 비전-언어 모델

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각적 및 텍스트 표현을 결합하여 풍부한 추론 능력을 가능하게 합니다. 그러나 높은 계산 비용…

0개월 전 · ai

[Paper] Remedy‑R: 오류 주석 없이 기계 번역 평가를 위한 생성적 추론

수년 동안 자동 MT 메트릭은 벤치마크를 꾸준히 올려왔으며 인간 평가와 강력하고 때로는 인간 수준의 일치를 보여주었습니다. 그러나 그들은 여전히 bl...

0개월 전 · ai

[Paper] Gabliteration: 적응형 다방향 신경 가중치 수정으로 Large Language Models의 선택적 행동 변형

우리는 Gabliteration을 소개한다. 이는 기존의 abliteration 방법을 넘어서는 새로운 neural weight modification 기법으로, 적응형 다중 방향…