산업용 추천 시스템은 로그 기반 패러다임 하에서 두 가지 근본적인 제한에 직면합니다: (1) ID 기반 아이템 표현에서 지식 빈곤으로 인해…

교육에서 AI 도구의 통합이 증가함에 따라 기존 연구에서는 이들의 학습 과정에 대한 영향을 탐구하게 되었습니다. 그럼에도 불구하고, 대부분의 기존 연구는 …

Large Language Models (LLM)을 플래너로 활용한 구현된 지시 수행 작업 방법이 널리 보급되었습니다. 작업을 성공적으로 완료하기 위해, LL...

hard-label black-box 적대적 공격에서는 top‑1 예측 라벨만 접근 가능하기 때문에, 과도한 query 복잡성이 실용적인 적용에 큰 장애물이 된다.

대형 언어 모델(LLMs)은 소프트웨어 개발에 점점 더 많이 활용되고 있지만, 이들의 소프트웨어 보안 전문성 수준은 아직 명확하지 않다. 이 연구는 체계적으로…

대규모 언어 모델(LLMs)은 AI 지원 코딩 도구를 통해 소프트웨어 개발에 혁신을 일으켰으며, 제한된 프로그래밍 전문 지식을 가진 개발자들이 t...

인간 영아는 단 몇 백 시간의 언어 노출만으로 새로운 언어의 기본 단위를 습득하며, 이는 data와 비교했을 때 눈에 띄는 효율성 격차를 강조한다.

우리는 분산 알고리즘을 선언적 공리 이론(declarative axiomatic theories)으로 모달 논리(modal logic)에서 형식적으로 지정하는 방법을 보여준다. 우리는 간단한 투표 프로토콜(voting protocol)에 이 방법을 적용한다.

대규모 언어 모델(LLM)은 개방형 도메인, 다중 턴 설정에서 대화형 어시스턴트로 점점 더 많이 배치되고 있으며, 사용자는 종종 불완전하거나...

현재 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 안전 접근 방식은 명시적으로 유해한 콘텐츠에 초점을 맞추면서 중요한 취약점인 이해력 부족을 간과한다.

헬스케어 AI는 대규모이고 다양한 데이터셋이 필요하지만, 엄격한 프라이버시와 거버넌스 제약으로 인해 기관 간에 원시 데이터를 공유할 수 없습니다. Federated learning (FL)…

Large Language Models (LLMs)은 자동 코드 생성에 널리 사용되고 있지만, 그 겉보이는 성공은 종종 사전 학습 목표와 … 사이의 긴장을 가린다.

대규모 복잡 네트워크에서 pairwise 관계를 넘어서는 higher‑order 상호작용은 종종 hypergraphs로 모델링됩니다. hypergraph 특성, 예를 들어 tria…을 분석하는 것은.

Distributed attention은 Large Language Models(LLMs)의 컨텍스트 윈도우를 확장하는 데 있어 근본적인 문제입니다. 최신 방법인 Ring-Attention은 …

foundation models가 규모가 커짐에 따라 fine-tuning 비용이 점점 더 많이 듭니다. GPU spot instances는 on-demand resources에 대한 저비용 대안을 제공합니다.

대규모 오픈소스 소프트웨어(OSS) 저장소에서 수정이 필요한 파일과 함수를 찾는 것은 규모와 구조적 복잡성 때문에 어렵습니다.

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 성장과 새로운 GPU 제품의 지속적인 출시로 인해 분산 학습에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

Free-viewpoint video (FVV)는 사용자가 임의의 시점에서 장면을 볼 수 있게 하여 몰입형 시청 경험을 가능하게 합니다. 주요 reconstruction 기술로서…

잘 구조화된 전이 시스템에 확률적 스케줄링 규칙을 도입하여, 우리는 새로운 클래스의 stochastic well-structured transition system을 정의한다.

Hybrid AI-HPC 워크플로우는 대규모 시뮬레이션, 학습, 고처리량 추론, 그리고 긴밀하게 결합된 에이전트 기반 제어를 단일 실행 내에서 결합합니다...

LLM이 물리적 세계에 대한 추론 능력을 향상시킴에 따라, 과학적으로 … 생성하는 능력을 평가하기 위한 엄격한 벤치마크가 부재하다.

Ethereum은 동적 가용성(dynamic availability)과 안전성(safety)을 성공적으로 달성했지만, 트랜잭션 실행(transaction execution)과 불변 최종성(immutable finality) 사이에 근본적인 지연이 남아 있다.

최첨단 비디오 생성 모델은 일반적으로 VAE 공간에서 비디오 잠재 변수의 분포를 학습하고 이를 VAE 디코더를 사용해 픽셀로 매핑합니다. While th...

최근 멀티모달 LLM과 도구를 활용한 장시간 비디오 QA 시스템의 발전은 시간 단위 에피소드를 추론할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 그러나 많은 방법...