生成式人工智能的快速发展使得能够创建高度逼真的假面部图像，对个人 ... 构成了严重威胁。

在本研究中，我们引入了一种可变窗口大小（VWS）空间平滑框架，以提升基于共阵列的到达方向（DOA）估计在稀疏…

虽然传统切换（THOs）一直是移动连接的支柱，但它们日益出现故障和延迟，尤其是在密集部署中。

在 VR 中创建物理上逼真的内容通常需要复杂的建模工具或预定义的 3D 模型、纹理和动画，这会带来显著的 b……

无人机（UAV）是灾后搜救的关键工具，面临信息密度高、视角快速变化等挑战……

Breadth-First Search (BFS) 是一种基础的图核，支撑着广泛的应用。虽然现代 GPU 提供了专门的 Matrix-Multiply-Accu…

自注意力机制显著推动了自然语言处理领域的发展，促进了先进语言学习模型的……

Tokenization 是训练任何 Large Language Model (LLM) 的第一步，在此步骤中，文本会根据模型的固定 vocabulary 被拆分成一系列 token。

基于执行的反馈（如单元测试）在通过测试时缩放（TTS）和强化学习（RL）开发编码代理时被广泛使用。T...

Speculative decoding 通过并行验证多个 draft token 加速 autoregressive language model 的推理。然而，verification stage 往往会出现 …

在本文中，我们探讨自动法规预测的问题，即对于给定的案件描述，预测一组相关法规的子集。Her...

大型语言模型在许多 AI 任务中表现出卓越的性能，但即使在训练之后，由于它们对高……的需求，使用成本仍然很高。

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大型语言模型（LLMs）已成为智能推理和决策的强大基础，在广泛的……方面展示了显著的影响。

我们引入了保守的主动信息 I^oplus，这是一种对主动信息的对称扩展，用于量化整个搜索过程中的信息净增益/损失。

Agentic AI 和 Multi-Agent Systems 正在准备在近期主导工业和社会。由目标驱动的自主性驱动，它们代表了一种强大的 …

日志解析将日志消息转换为结构化事件模板，从而实现自动化日志分析并减少人工检查工作量。为了选择最...

以 GPU 为核心的 AI 数据中心已采用液体冷却来处理极端热负荷，但冷却剂泄漏导致通过 unp... 的大量能量损失。

软件材料清单 (SBOM) 通过记录软件组件的元数据和依赖关系提供透明性。然而，SBOM 的采用取决于工具生态系统……

Performance optimization 是软件开发中一个关键且充满挑战的方面，通常需要对系统行为、algorithmic trad… 有深入的理解。

近期在 array-camera 视频拍摄方面的进展使得实时捕获超高清（Ultra‑HD）视频成为可能，提供了丰富的视觉信息……

新兴的实时应用推动了向多核嵌入式系统的转变，在这些系统中，由于功能需求和资源有限，任务必须共享资源……

检索增强代码生成（RACG）正日益被采用，以提升用于软件开发的大型语言模型，但其安全影响仍然...

Python 的动态类型机制虽然提升了灵活性，但也是大规模软件中大量运行时类型错误的主要来源，这激发了 …