0개월 전 · ai

[Paper] 라벨을 넘어 생각하기: Reasoning-Augmented LMMs를 이용한 Vocabulary-Free Fine-Grained Recognition

Vocabulary-free fine-grained image recognition은 고정된 인간 정의 레이블 세트 없이 메타 클래스 내에서 시각적으로 유사한 카테고리를 구별하는 것을 목표로 합니다. Exi...

0개월 전 · devops

[Paper] 실시간 디지털 트윈을 활용한 적응형 스케줄링

High-performance computing (HPC) 워크로드는 점점 더 다양해지고 있으며 작업 특성에 큰 변동성을 보이고 있지만, cluster scheduling은 …

0개월 전 · ai

[Paper] 픽셀 공간에서 Ordinal Scoring Correlations를 통한 Shortcut Learning 위치 지정 및 Attribution Representations (OSCAR)

Deep neural networks는 종종 shortcuts을 이용한다. 이러한 shortcuts은 training data에서 output labels와 연관되어 있지만 task semantics와는 무관한 spurious cues이다.

0개월 전 · devops

[Paper] EuroHPC SPACE CoE: Exascale를 위한 확장 가능한 병렬 천체물리 코드 재설계

고성능 컴퓨팅(HPC) 기반 시뮬레이션은 천체물리학 및 우주론(A&C)에서 매우 중요하며, 과학자들이 복잡한 현상을 조사하고 이해하는 데 도움을 줍니다.

0개월 전 · ai

[Paper] LLMs가 학생의 어려움을 추정할 수 있을까? Human-AI 난이도 정렬과 숙련도 시뮬레이션을 통한 문항 난이도 예측

항목(문제 또는 과제)의 난이도를 정확하게 추정하는 것은 교육 평가에 있어 매우 중요하지만, 콜드 스타트 문제에 시달립니다. 대형 언어 모델(Large Language Model)은…

0개월 전 · ai

[Paper] 중세 역사 문서 전사에 대한 딥러닝 접근법의 적용

손글씨 텍스트 인식 및 광학 문자 인식 솔루션은 현대 데이터 처리에서 뛰어난 결과를 보여주지만, 효율성은 La...

0개월 전 · ai

[Paper] 워크스페이스에서의 병합을 Hopf algebra Markov chain으로

우리는 상태공간이 레이블이 붙은 잎을 가진 **binary rooted forests**인 **Hopf algebra Markov chain**의 동적 특성을 연구한다. 이 **Markovian** 동적 시스템…

1개월 전 · ai

[Paper] Remoe: 서버리스 컴퓨팅에서 효율적이고 저비용인 MoE 추론을 향하여

Mixture-of-Experts (MoE)는 sparse expert activation을 통해 모델 용량을 확장할 수 있는 능력 때문에 대형 언어 모델(LLMs)에서 지배적인 아키텍처가 되었습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 교차 모달 Neuromorphic Computing에서 모달리티 의존 메모리 메커니즘

Memory-augmented spiking neural networks (SNN)는 에너지 효율적인 neuromorphic computing을 약속하지만, 감각 modalities 전반에 걸친 일반화는 아직 충분히 탐구되지 않았다.

1개월 전 · ai

[Paper] 복구 가능한 시스템에서 다중 전략을 적용한 이중 목표 중복 할당 문제에 대한 메타휴리스틱 알고리즘 벤치마킹

이 논문은 비용 최소화와 가용성 최대화를 목표로 하는 수리 가능한 시스템에 대한 bi-objective redundancy allocation problem (RAP)를 조사한다....

1개월 전 · ai

[Paper] 시맨틱과 재구성 모두 중요: 텍스트-투-이미지 생성 및 편집을 위해 표현 인코더 준비하기

현대 잠재 확산 모델(LDM)은 일반적으로 픽셀 수준 재구성을 위해 주로 최적화된 저수준 변분 오토인코더(VAE) 잠재 공간에서 작동합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Re-Depth Anything: 테스트 시 자기지도 재조명을 통한 깊이 정제

단일 카메라 깊이 추정은 여전히 어려운 과제로, Depth Anything V2 (DA-V2)와 같은 최신 기반 모델들은 실제 세계 이미지에서 멀리 떨어진…